A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs - van Gennip, Yves; Budd, Jeremy; - Prospero Internetes Könyváruház
Kosár (0)
Kívánságlista (0)
Értesítés a kedvenc témákról
__

A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs
 
A termék adatai:
ISBN13:9781009346634
ISBN10:1009346636
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:100 oldal
Súly:158 g
Nyelv:angol
699
Témakör:

A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs

 
Kiadó: Cambridge University Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:
Kiadói listaár:
GBP 17.00
Becsült forint ár:
8 925 Ft (8 500 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:
8 033 (7 650 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 893 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
Kosárba teszek
  példányt

 
Rövid leírás:

A bird's eye view of theoretical developments and concrete applications that will enable newcomers to get a flavour of key&&&160;results.

Hosszú leírás:
The use of differential equations on graphs as a framework for the mathematical analysis of images emerged about fifteen years ago and since then it has burgeoned, and with applications also to machine learning. The authors have written a bird's eye view of theoretical developments that will enable newcomers to quickly get a flavour of key results and ideas. Additionally, they provide an substantial bibliography which will point readers to where fuller details and other directions can be explored. This title is also available as open access on Cambridge Core.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction; 2. History and literature overview; 3. Calculus on undirected edge-weighted graphs; 4. Directed graphs; 5. The graph Ginzburg-Landau functional; 6. Spectrum of the graph Laplacians; 7. Gradient flow: Allen-Cahn; 8. Merriman-Bence-Osher scheme; 9. Graph curvature and mean curvature flow; 10. Freezing of Allen-Cahn, MBO, and mean curvature flow; 11. Multiclass extensions; 12. Laplacian learning and Poisson learning; 13. Conclusions; Bibliography.