A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs - van Gennip, Yves; Budd, Jeremy; - Prospero Internetes Könyváruház

A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs
 
A termék adatai:

ISBN13:9781009494656
ISBN10:1009494651
Kötéstípus:Keménykötés
Terjedelem:75 oldal
Nyelv:angol
0
Témakör:

A Prolegomenon to Differential Equations and Variational Methods on Graphs

 
Kiadó: Cambridge University Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
GBP 49.99
Becsült forint ár:
26 244 Ft (24 995 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

23 620 (22 496 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 2 624 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

A kiadónál átmenetileg nincs raktáron, ezért a szokásosnál (2-4 hét) többet kell várni a beszerzésre. Ez általában néhány hét plusz időt jelent.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

A bird's eye view of theoretical developments and concrete applications that will enable newcomers to get a flavour of key&&&160;results.

Hosszú leírás:
The use of differential equations on graphs as a framework for the mathematical analysis of images emerged about fifteen years ago and since then it has burgeoned, and with applications also to machine learning. The authors have written a bird's eye view of theoretical developments that will enable newcomers to quickly get a flavour of key results and ideas. Additionally, they provide an substantial bibliography which will point readers to where fuller details and other directions can be explored. This title is also available as open access on Cambridge Core.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction; 2. History and literature overview; 3. Calculus on undirected edge-weighted graphs; 4. Directed graphs; 5. The graph Ginzburg-Landau functional; 6. Spectrum of the graph Laplacians; 7. Gradient flow: Allen-Cahn; 8. Merriman-Bence-Osher scheme; 9. Graph curvature and mean curvature flow; 10. Freezing of Allen-Cahn, MBO, and mean curvature flow; 11. Multiclass extensions; 12. Laplacian learning and Poisson learning; 13. Conclusions; Bibliography.