Adaptive Detection for Multichannel Signals in Non-Ideal Environments - Wang, Zeyu; Liu, Weijian; Chen, Hongmeng; - Prospero Internetes Könyváruház

Adaptive Detection for Multichannel Signals in Non-Ideal Environments
 
A termék adatai:

ISBN13:9781032762920
ISBN10:1032762926
Kötéstípus:Keménykötés
Terjedelem:194 oldal
Méret:234x156 mm
Súly:453 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 47 Illustrations, black & white; 1 Halftones, black & white; 46 Line drawings, black & white; 1 Tables, black & white
670
Témakör:

Adaptive Detection for Multichannel Signals in Non-Ideal Environments

 
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: CRC Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
GBP 76.99
Becsült forint ár:
39 368 Ft (37 494 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

35 432 (33 745 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 3 937 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book systematically presents adaptive multichannel signal detection in three types of non-ideal environments, including sample-starved scenario, signal mismatch scenario, and noise plus subspace interference environment. 

Hosszú leírás:

This book systematically presents adaptive multichannel signal detection in three types of non-ideal environments, including sample-starved scenarios, signal mismatch scenarios, and noise plus subspace interference environments.


The authors provide definitions of key concepts, detailed derivations of adaptive multichannel signal detectors, and specific examples for each non-ideal environment. In addition, the possible future trend of adaptive detection methods is discussed, as well as two further research points ? namely, the adaptive detection algorithms based on information geometry, and the hybrid approaches that combine adaptive detection algorithms with machine learning algorithms.


The book will be of interest to researchers, advanced undergraduates, and graduate students in sonar, radar signal processing, and communications engineering.

Tartalomjegyzék:

1. Overview for Adaptive Detection  2. Adaptive Detectors in Sample-Starved Environment  3. Adaptive Selective Detectors for Mismatched Signals in the Presence of Signal Mismatch  4. Adaptive Robust Detector in the Presence of Signal Mismatch  5. Tunable Adaptive Detector for Mismatched Signals  6. Adaptive Detection of a Subspace Signal in Interference  7. Future Trends