Advanced Object-Oriented Programming in R
Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 29.95
-
12 704 Ft (12 099 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 016 Ft off)
- Discounted price 11 688 Ft (11 131 Ft + 5% áfa)
12 704 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed.
- Kiadó Apress
- Megjelenés dátuma 2017. június 24.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9781484229187
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem110 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 2058 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 10 Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Learn how to write object-oriented programs in R and how to construct classes and class hierarchies in the three object-oriented systems available in R. This book gives an introduction to object-oriented programming in the R programming language and shows you how to use and apply R in an object-oriented manner. You will then be able to use this powerful programming style in your own statistical programming projects to write flexible and extendable software.
After reading Advanced Object-Oriented Programming in R, you'll come away with a practical project that you can reuse in your own analytics coding endeavors. You?ll then be able to visualize your data as objects that have state and then manipulate those objects with polymorphic or generic methods. Your projects will benefit from the high degree of flexibility provided by polymorphism, where the choice of concrete method to execute depends on the type of data being manipulated.
You will:
- Define and use classes and generic functions using R
- Work with the R class hierarchies
- Benefit from implementation reuse
- Handle operator overloading
- Apply the S4 and R6 classes
Hosszú leírás:
Learn how to write object-oriented programs in R and how to construct classes and class hierarchies in the three object-oriented systems available in R. This book gives an introduction to object-oriented programming in the R programming language and shows you how to use and apply R in an object-oriented manner. You will then be able to use this powerful programming style in your own statistical programming projects to write flexible and extendable software.
After reading Advanced Object-Oriented Programming in R, you'll come away with a practical project that you can reuse in your own analytics coding endeavors. You?ll then be able to visualize your data as objects that have state and then manipulate those objects with polymorphic or generic methods. Your projects will benefit from the high degree of flexibility provided by polymorphism, where the choice of concrete method to execute depends on the type of data being manipulated.
What You'll Learn
- Define and use classes and generic functions using R
- Work with the R class hierarchies
- Benefit from implementation reuse
- Handle operator overloading
- Apply the S4 and R6 classes
Who This Book Is For
Experienced programmers and for those with at least some prior experience with R programming language.
Tartalomjegyzék:
1. Classes and Generic Functions.- 2. Class Hierarchies.- 3. Implementation Reuse.- 4. Statistical Models.- 5. Operator Overloading.- 6. S4 Classes.- 7. R6 Classes.- 8. Conclusions.
Több
