Advancement in Computational Methods for Life Systems Modelling and Simulation - Fei, Minrui; Wu, Hongjie; Niu, Qun; Li, Xin; Zhang, Jingjing; (szerk.) - Prospero Internetes Könyváruház
Kosár (0)
Kívánságlista (0)
Értesítés a kedvenc témákról
__

 
A termék adatai:
ISBN13:9789819601875
ISBN10:9819601878
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:472 oldal
Méret:235x155 mm
Nyelv:angol
Illusztrációk: 31 Illustrations, black & white; 179 Illustrations, color
683
Témakör:

Advancement in Computational Methods for Life Systems Modelling and Simulation

8th International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2024 and 8th International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2024, Suzhou, China, September 13?15, 2024, Proceedings, Part I
 
Kiadás sorszáma: 2025
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 160.49
Becsült forint ár:
68 079 Ft (64 837 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:
62 633 (59 650 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 5 446 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
Kosárba teszek
  példányt

 
Hosszú leírás:

The five-volume set constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 8th International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2024, and of the 8th International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2024, which were held during September 13-15, in Suzhou, China.



The 35 papers presented were carefully reviewed and selected from over 496 submissions. The LSMS and ICSEE international conference series aim to bring together international researchers and practitioners in the fields of advanced methods for life system modeling and simulation, as well as advanced intelligent computing theory, methodologies, and engineering applications in achieving net zero across all sectors to tackle the global climate change challenge.