Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization - Müller, David; - Prospero Internetes Könyváruház

Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization
 
A termék adatai:

ISBN13:9783658457044
ISBN10:365845704X
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:162 oldal
Méret:210x148 mm
Nyelv:angol
Illusztrációk: 1 Illustrations, black & white; 5 Illustrations, color
672
Témakör:

Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization

 
Kiadás sorszáma: 2024
Kiadó: Springer Spektrum
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
EUR 74.89
Becsült forint ár:
31 768 Ft (30 255 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

29 226 (27 835 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 2 541 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.



 



About the author



David Müller is a data scientist and former postdoc at the Chair of Business Mathematics at Chemnitz University of Technology. His research focuses on algorithmic and big data aspects of discrete choice models as well as machine learning and non-smooth optimisation.

Hosszú leírás:

This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Discrete Choice Models.- Discrete Choice Prox-Functions.- Consumption Cycle.- Network Manipulation.- Dynamic Pricing.