• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization

    Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization by Müller, David;

    Sorozatcím: Mathematische Optimierung und Wirtschaftsmathematik | Mathematical Optimization and Economathematics;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 74.89
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        31 768 Ft (30 255 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 541 Ft off)
      • Discounted price 29 226 Ft (27 835 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 2024
    • Kiadó Springer Spektrum
    • Megjelenés dátuma 2024. november 19.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783658457044
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem162 oldal
    • Méret 210x148 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 1 Illustrations, black & white; 5 Illustrations, color
    • 664

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.



     



    About the author



    David Müller is a data scientist and former postdoc at the Chair of Business Mathematics at Chemnitz University of Technology. His research focuses on algorithmic and big data aspects of discrete choice models as well as machine learning and non-smooth optimisation.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Introduction.- Discrete Choice Models.- Discrete Choice Prox-Functions.- Consumption Cycle.- Network Manipulation.- Dynamic Pricing.

    Több