Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization - Müller, David; - Prospero Internetes Könyváruház

 
A termék adatai:

ISBN13:9783658457044
ISBN10:365845704X
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:162 oldal
Méret:210x148 mm
Nyelv:angol
Illusztrációk: 1 Illustrations, black & white; 5 Illustrations, color
700
Témakör:

Algorithmic Aspects of Discrete Choice in Convex Optimization

 
Kiadás sorszáma: 2024
Kiadó: Springer Spektrum
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
EUR 74.89
Becsült forint ár:
31 925 Ft (30 405 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

25 540 (24 324 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 6 385 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. december 31.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.



 



About the author



David Müller is a data scientist and former postdoc at the Chair of Business Mathematics at Chemnitz University of Technology. His research focuses on algorithmic and big data aspects of discrete choice models as well as machine learning and non-smooth optimisation.

Hosszú leírás:

This book develops a framework to analyze algorithmic aspects of discrete choice models in convex optimization. The central aspect is to derive new prox-functions from discrete choice surplus functions, which are then incorporated into convex optimization schemes. The book provides further economic applications of discrete choice prox-functions within the context of convex optimization such as network manipulation based on alternating minimization and dynamic pricing for online marketplaces.

Tartalomjegyzék:

Introduction.- Discrete Choice Models.- Discrete Choice Prox-Functions.- Consumption Cycle.- Network Manipulation.- Dynamic Pricing.