-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 125.00
-
63 262 Ft (60 250 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 326 Ft off)
- Discounted price 56 936 Ft (54 225 Ft + 5% áfa)
63 262 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2020. május 7.
- ISBN 9781108478984
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem368 oldal
- Méret 234x157x24 mm
- Súly 640 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 5 b/w illus. 3 tables 118
Kategóriák
Rövid leírás:
Surveys on recent developments in the theory of algorithmic randomness and its interactions with other areas of mathematics.
TöbbHosszú leírás:
The last two decades have seen a wave of exciting new developments in the theory of algorithmic randomness and its applications to other areas of mathematics. This volume surveys much of the recent work that has not been included in published volumes until now. It contains a range of articles on algorithmic randomness and its interactions with closely related topics such as computability theory and computational complexity, as well as wider applications in areas of mathematics including analysis, probability, and ergodic theory. In addition to being an indispensable reference for researchers in algorithmic randomness, the unified view of the theory presented here makes this an excellent entry point for graduate students and other newcomers to the field.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Key developments in algorithmic randomness Johanna N. Y. Franklin and Christopher P. Porter; 2. Algorithmic randomness in ergodic theory Henry Towsner; 3. Algorithmic randomness and constructive/computable measure theory Jason Rute; 4. Algorithmic randomness and layerwise computability Mathieu Hoyrup; 5. Relativization in randomness Johanna N. Y. Franklin; 6. Aspects of Chaitin's Omega George Barmpalias; 7. Biased algorithmic randomness Christopher P. Porter; 8. Higher randomness Benoit Monin; 9. Resource bounded randomness and its applications Donald M. Stull; Index.
Több
