Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science
Proceedings of 2015 and 2016 ACMES Conferences
Sorozatcím: Fields Institute Communications; 82;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 106.99
-
45 385 Ft (43 223 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 3 631 Ft off)
- Discounted price 41 753 Ft (39 765 Ft + 5% áfa)
45 385 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2019
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2019. február 8.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9781493990504
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem294 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 629 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 25 Illustrations, black & white; 28 Illustrations, color 0
Kategóriák
Rövid leírás:
ACMES (Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science) is a multidisciplinary conference series that focuses on epistemological and mathematical issues relating to computation in modern science. This volume includes a selection of papers presented at the 2015 and 2016 conferences held at Western University that provide an interdisciplinary outlook on modern applied mathematics that draws from theory and practice, and situates it in proper context. These papers come from leading mathematicians, computational scientists, and philosophers of science, and cover a broad collection of mathematical and philosophical topics, including numerical analysis and its underlying philosophy, computer algebra, reliability and uncertainty quantification, computation and complexity theory, combinatorics, error analysis, perturbation theory, experimental mathematics, scientific epistemology, and foundations of mathematics.
Hosszú leírás:
ACMES (Algorithms and Complexity in Mathematics, Epistemology, and Science) is a multidisciplinary conference series that focuses on epistemological and mathematical issues relating to computation in modern science. This volume includes a selection of papers presented at the 2015 and 2016 conferences held at Western University that provide an interdisciplinary outlook on modern applied mathematics that draws from theory and practice, and situates it in proper context. These papers come from leading mathematicians, computational scientists, and philosophers of science, and cover a broad collection of mathematical and philosophical topics, including numerical analysis and its underlying philosophy, computer algebra, reliability and uncertainty quantification, computation and complexity theory, combinatorics, error analysis, perturbation theory, experimental mathematics, scientific epistemology, and foundations of mathematics.
Tartalomjegyzék:
Introduction.- Ethics and the Continuum Hypothesis (J.R. Brown).- How to Generate All Possible Rational Wilf-Zeilberger Pairs (S. Chen).- Backward Error Analysis for Perturbation Methods (R.M. Corless, N. Fillion).- Proof Verification Technology and Elementary Physics (E. Davis).- An Applied/Computational Mathematician's View of Uncertainty Quantification for Complex Systems (M. Gunzburger).- Dynamical Symmetries and Model Validation (B.C. Jantzen).- Modeling the Biases in Last Digit Distributions of Consecutive Primes (D. Lichtblau).- Computational Aspects of Hamburger's Theorem (Y. Matiyasevich).- Effective Validity: A Generalized Logic for Stable Approximate Inference (R.H.C. Moir).- Counterfactuals in the Real World (J. Woodward, M. Wilson).
Több
