An Easy Path to Convex Analysis and Applications
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 54.00
-
22 906 Ft (21 816 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 832 Ft off)
- Discounted price 21 074 Ft (20 071 Ft + 5% áfa)
22 906 Ft
Beszerezhetőség
Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan & Claypool Publishers
- Megjelenés dátuma 2013. december 30.
- Kötetek száma Paperback
- ISBN 9781627052375
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem218 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 414 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Convex analysis is the mathematical foundation for convex optimization. Having deep knowledge of convex analysis helps students and researchers apply its tools more effectively. The main goal of this book is to provide an easy access to the most fundamental parts of convex analysis and its applications to optimization.
TöbbHosszú leírás:
Convex optimization has an increasing impact on many areas of mathematics, applied sciences, and practical applications. It is now being taught at many universities and being used by researchers of different fields. As convex analysis is the mathematical foundation for convex optimization, having deep knowledge of convex analysis helps students and researchers apply its tools more effectively. The main goal of this book is to provide an easy access to the most fundamental parts of convex analysis and its applications to optimization. Modern techniques of variational analysis are employed to clarify and simplify some basic proofs in convex analysis and build the theory of generalized differentiation for convex functions and sets in finite dimensions. We also present new applications of convex analysis to location problems in connection with many interesting geometric problems such as the Fermat-Torricelli problem, the Heron problem, the Sylvester problem, and their generalizations. Of course, we do not expect to touch every aspect of convex analysis, but the book consists of sufficient material for a first course on this subject. It can also serve as supplemental reading material for a course on convex optimization and applications.
Több
