An Easy Path to Convex Analysis and Applications
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 42.79
-
18 151 Ft (17 287 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 452 Ft off)
- Discounted price 16 699 Ft (15 904 Ft + 5% áfa)
18 151 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2013. december 23.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031012785
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem202 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 423 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVI, 202 p. 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Convex optimization has an increasing impact on many areas of mathematics, applied sciences, and practical applications. It is now being taught at many universities and being used by researchers of different fields. As convex analysis is the mathematical foundation for convex optimization, having deep knowledge of convex analysis helps students and researchers apply its tools more effectively. The main goal of this book is to provide an easy access to the most fundamental parts of convex analysis and its applications to optimization. Modern techniques of variational analysis are employed to clarify and simplify some basic proofs in convex analysis and build the theory of generalized differentiation for convex functions and sets in finite dimensions. We also present new applications of convex analysis to location problems in connection with many interesting geometric problems such as the Fermat-Torricelli problem, the Heron problem, the Sylvester problem, and their generalizations. Of course, we do not expect to touch every aspect of convex analysis, but the book consists of sufficient material for a first course on this subject. It can also serve as supplemental reading material for a course on convex optimization and applications.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface.
- Acknowledgments.
- List of Symbols.
- Convex Sets and Functions.
- Subdifferential Calculus.
- Remarkable Consequences of Convexity.
- Applications to Optimization and Location Problems.
- Solutions and Hints for Exercises.
- Bibliography.
- Authors' Biographies.
- Index .
