An Introduction to Python Programming for Scientists and Engineers
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 54.99
-
27 830 Ft (26 505 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 783 Ft off)
- Discounted price 25 047 Ft (23 855 Ft + 5% áfa)
27 830 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2022. július 7.
- ISBN 9781108701129
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem766 oldal
- Méret 245x189x31 mm
- Súly 1610 g
- Nyelv angol 775
Kategóriák
Rövid leírás:
Textbook that uses examples and Jupyter notebooks from across the sciences and engineering to teach Python programming.
TöbbHosszú leírás:
Python is one of the most popular programming languages, widely used for data analysis and modelling, and is fast becoming the leading choice for scientists and engineers. Unlike other textbooks introducing Python, typically organised by language syntax, this book uses many examples from across Biology, Chemistry, Physics, Earth science, and Engineering to teach and motivate students in science and engineering. The text is organised by the tasks and workflows students undertake day-to-day, helping them see the connections between programming tools and their disciplines. The pace of study is carefully developed for complete beginners, and a spiral pedagogy is used so concepts are introduced across multiple chapters, allowing readers to engage with topics more than once. "Try This!" exercises and online Jupyter notebooks encourage students to test their new knowledge, and further develop their programming skills. Online solutions are available for instructors, alongside discipline-specific homework problems across the sciences and engineering.
'This book provides an excellent introduction to the Python language especially targeted at those interested in carrying out calculations in the physical sciences. I especially like the strong coverage of graphics and of good coding practice.' Raymond Pierrehumbert, University of Oxford
Tartalomjegyzék:
Part I. Getting Basic Tasks Done: 1. Prologue: Preparing to Program; 2. Python as a Basic Calculator; 3. Python as a Scientific Calculator; 4. Basic Line and Scatter Plots; 5. Customized Line and Scatter Plots; 6. Basic Diagnostic Data Analysis; 7. Two-Dimensional Diagnostic Data Analysis; 8. Basic Prognostic Modeling; 9. Reading In and Writing Out Text Data; 10. Managing Files, Directories, and Programs; Part II. Doing More Complex Tasks: 11. Segue: How to Write Programs; 12. n-Dimensional Diagnostic Data Analysis; 13. Basic Image Processing; 14. Contour Plots and Animation; 15. Handling Missing Data; Part III. Advanced Programming Concepts: 16. More Data and Execution Structures; 17. Classes and Inheritance; 18. More Ways of Storing Information in Files; 19. Basic Searching and Sorting; 20. Recursion; Part IV. Going From a Program Working to Working Well; 21. Make it Usable to Others: Documentation and Sphinx; 22. Make it Fast: Performance; 23. Make it Correct: Linting and Unit Testing; 24. Make it Manageable: Version Control and Build Management; 25. Make it Talk to Other Languages.
Több
