• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Artificial Intelligence for Intrusion Detection Systems

    Artificial Intelligence for Intrusion Detection Systems by Swarnkar, Mayank; Rajput, Shyam Singh;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 49.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        25 299 Ft (24 095 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 530 Ft off)
      • Discounted price 22 770 Ft (21 686 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    This book is aligned with the cyber security issues and provides a wide view of the novel cyber-attacks and the defence mechanisms, especially AI-based IDS.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book is associated with the cybersecurity issues and provides a wide view of the novel cyber attacks and the defense mechanisms, especially AI-based Intrusion Detection Systems (IDS).


    Features:



    • A systematic overview of the state-of-the-art IDS

    • Proper explanation of novel cyber attacks which are much different from classical cyber attacks

    • Proper and in-depth discussion of AI in the field of cybersecurity

    • Introduction to design and architecture of novel AI-based IDS with a trans- parent view of real-time implementations

    • Covers a wide variety of AI-based cyber defense mechanisms, especially in the field of
      network-based attacks, IoT-based attacks, multimedia attacks, and blockchain attacks.

    This book serves as a reference book for scientific investigators who need to analyze IDS, as well as researchers developing methodologies in this field. It may also be used as a textbook for a graduate-level course on information security.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Intrusion detection system using artificial intelligence. 2. Robust, Efficient and Interpretable Adversarial AI Models for Intrusion Detection in Virtualization Environment. 3. Detection of Malicious Activities by Smart Signature-based IDS. 4. Detection of Malicious Activities by AI-supported Anomaly-based IDS. 5. An Artificial Intelligent Enabled Framework for Malware Detection. 6. IDS for Internet of Things (IoT) and Industrial IoT Network. 7. An Improved NIDS using RF based feature selection technique and voting classifier. 8. Enhanced AI-based Intrusion Detection and Response System for WSN. 9. Methodology for Programming of AI-based IDS.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Artificial Intelligence for Intrusion Detection Systems

    Artificial Intelligence for Intrusion Detection Systems

    Swarnkar, Mayank; Rajput, Shyam Singh; (ed.)

    25 299 Ft

    Atlas of the Facial Nerve and Related Structures

    Atlas of the Facial Nerve and Related Structures

    Yoshioka, Nobutaka; Rhoton, Jr., Albert L.; Fernandez-Miranda, Juan C.;

    54 463 Ft

    Big Data, IoT, and Machine Learning: Tools and Applications

    Big Data, IoT, and Machine Learning: Tools and Applications

    Agrawal, Rashmi; Paprzycki, Marcin; Gupta, Neha; (ed.)

    26 818 Ft

    Phylogenetic Comparative Methods in R

    Phylogenetic Comparative Methods in R

    Revell, Liam J.; Harmon, Luke J.;

    22 774 Ft

    The Routledge Handbook of Propositions

    The Routledge Handbook of Propositions

    Tillman, Chris; Murray, Adam; (ed.)

    22 263 Ft

    next