• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Artificial Intelligence with Uncertainty

    Artificial Intelligence with Uncertainty by Li, Deyi; Du, Yi;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 120.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        60 732 Ft (57 840 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 073 Ft off)
      • Discounted price 54 659 Ft (52 056 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Chapman and Hall
    • Megjelenés dátuma 2007. szeptember 27.

    • ISBN 9781584889984
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem376 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 674 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 196 Illustrations, black & white; 10 Halftones, black & white; 20 Tables, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Through mathematical theories, models, and experimental computations, this book explores the uncertainties of knowledge and intelligence that occur during the cognitive processes of human beings. It describes the cloud model, its uncertainties of randomness and fuzziness, and the correlation between them. The book also centers on other physical methods for data mining, such as the data field and knowledge discovery state space. In addition, it presents an inverted pendulum example to discuss reasoning and control with uncertain knowledge as well as provides a cognitive physics model to visualize human thinking with hierarchy.

    Több

    Hosszú leírás:

    The information deluge currently assaulting us in the 21st century is having a profound impact on our lifestyles and how we work. We must constantly separate trustworthy and required information from the massive amount of data we encounter each day. Through mathematical theories, models, and experimental computations, Artificial Intelligence with Uncertainty explores the uncertainties of knowledge and intelligence that occur during the cognitive processes of human beings. The authors focus on the importance of natural language-the carrier of knowledge and intelligence-for artificial intelligence (AI) study.

    This book develops a framework that shows how uncertainty in AI expands and generalizes traditional AI. It describes the cloud model, its uncertainties of randomness and fuzziness, and the correlation between them. The book also centers on other physical methods for data mining, such as the data field and knowledge discovery state space. In addition, it presents an inverted pendulum example to discuss reasoning and control with uncertain knowledge as well as provides a cognitive physics model to visualize human thinking with hierarchy.

    With in-depth discussions on the fundamentals, methodologies, and uncertainties in AI, this book explains and simulates human thinking, leading to a better understanding of cognitive processes.

    "There are many good examples included in the book . . . clearly written from an AI and computer science perspective."


    ? Thomas Studer, in Zentralblatt Math, 2009

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Preface. The 50-Year History of Artificial Intelligence. Methodologies of AI. On Uncertainties of Knowledge. Mathematical Foundation of AI with Uncertainty. Qualitative and Quantitative Transform Model-Cloud Model. Discovering Knowledge with Uncertainty through Methodologies in Physics. Data Mining for Discovering Knowledge with Uncertainty. Reasoning and Control of Qualitative Knowledge. A New Direction of AI with Uncertainty. Index.

    Több