Bayesian Optimization
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 44.99
-
22 769 Ft (21 685 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 277 Ft off)
- Discounted price 20 492 Ft (19 517 Ft + 5% áfa)
22 769 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2023. február 9.
- ISBN 9781108425780
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem358 oldal
- Méret 261x209x22 mm
- Súly 1020 g
- Nyelv angol 915
Kategóriák
Rövid leírás:
A comprehensive introduction to Bayesian optimization that starts from scratch and carefully develops all the key ideas along the way.
TöbbHosszú leírás:
Bayesian optimization is a methodology for optimizing expensive objective functions that has proven success in the sciences, engineering, and beyond. This timely text provides a self-contained and comprehensive introduction to the subject, starting from scratch and carefully developing all the key ideas along the way. This bottom-up approach illuminates unifying themes in the design of Bayesian optimization algorithms and builds a solid theoretical foundation for approaching novel situations. The core of the book is divided into three main parts, covering theoretical and practical aspects of Gaussian process modeling, the Bayesian approach to sequential decision making, and the realization and computation of practical and effective optimization policies. Following this foundational material, the book provides an overview of theoretical convergence results, a survey of notable extensions, a comprehensive history of Bayesian optimization, and an extensive annotated bibliography of applications.
TöbbTartalomjegyzék:
Notation; 1. Introduction; 2. Gaussian processes; 3. Modeling with Gaussian processes; 4. Model assessment, selection, and averaging; 5. Decision theory for optimization; 6. Utility functions for optimization; 7. Common Bayesian optimization policies; 8. Computing policies with Gaussian processes; 9. Implementation; 10. Theoretical analysis; 11. Extensions and related settings; 12. A brief history of Bayesian optimization; A. The Gaussian distribution; B. Methods for approximate Bayesian inference; C. Gradients; D. Annotated bibliography of applications; References; Index.
Több
