Causality
Models, Reasoning, and Inference
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 42.00
-
21 256 Ft (20 244 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 126 Ft off)
- Discounted price 19 131 Ft (18 220 Ft + 5% áfa)
21 256 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2000. március 13.
- ISBN 9780521773621
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem400 oldal
- Méret 264x187x28 mm
- Súly 895 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 110 b/w illus. 8 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Causality offers the first comprehensive coverage of causal analysis in many sciences.
TöbbHosszú leírás:
Causality offers the first comprehensive coverage of causal analysis in many sciences, including recent advances using graphical methods. Pearl presents a unified account of the probabilistic, manipulative, counterfactual and structural approaches to causation, and devises simple mathematical tools for analyzing the relationships between causal connections, statistical associations, actions and observations. The book will open the way for including causal analysis in the standard curriculum of statistics, artificial intelligence, business, epidemiology, social science and economics.
'Without assuming much beyond elementary probability theory. Judea pearl's book provides an attractive tour of recent work, in which he has played a central role, on causal models and causal reasoning. Due to his efforts, and that of a few others, a Renaissance in thinking and using causal concepts is taking place.' Patrick Suppes, Center for the Study of Language and Information, Stanford University
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to probabilities, graphs, and causal models; 2. A theory of inferred causation; 3. Causal diagrams and the identification of causal effects; 4. Actions, plans, and direct effects; 5. Causality and structural models in the social sciences; 6. Simpson's paradox, confounding, and collapsibility; 7. Structural and counterfactual models; 8. Imperfect experiments: bounds and counterfactuals; 9. Probability of causation: interpretation and identification; Epilogue: the art and science of cause and effect.
Több
