Computerphysik - Gerlach, Stefan; - Prospero Internetes Könyváruház

 
A termék adatai:

ISBN13:9783662693469
ISBN10:3662693461
Kötéstípus:Kötés ismeretlen
Terjedelem:398 oldal
Méret:235x155 mm
Nyelv:német
Illusztrációk: 21 Illustrations, black & white; 105 Illustrations, color
700
Témakör:

Computerphysik

Praktische Einführung in computergestützte Physik mit C und Python sowie Numerik anhand von physikalischen Anwendungen
 
Kiadás sorszáma: 3. Auflage 2024
Kiadó: Springer Spektrum
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book + Digital Flashcards
 
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Rövid leírás:

Physikalische Aufgaben mit dem Computer zu lösen, ist eine zunehmend wichtige Kompetenz. Dieses Lehrbuch führt Sie durch alle erforderlichen Schritte, beginnend bei den Grundlagen von Computern über die Programmierung und Datenverarbeitung hin zu den numerischen Methoden bis zu konkreten physikbezogenen Projekten.



Besonderheiten:



Mit diesem Buch wird das Grundwissen für wissenschaftliches Arbeiten gelegt, denn Begrifflichkeiten wie Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement inklusive Open Science und Gute wissenschaftliche Praxis sind längst nicht mehr aus der Wissenschaft wegzudenken. Kapitelweise wird das Erlernte mit vielen Beispielen, Übungen mit Lösungen, digitalen Karteikarten sowie Online-Programmcodes verdeutlicht und auf bekannte Probleme der Physik angewandt.



Der Inhalt:



1. Einleitung ? 2. Hard- und Software ? 3. Datenspeicherung ? 4. Arbeiten mit Linux ? 5. Programmieren in C ? 6. Programmieren in Python ? 7. Wissenschaftliches Rechnen ? 8. Arbeiten mit Daten ? 9. Hochleistungsrechner ? 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler ? 11. Numerische Standardverfahren ? 12. Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen ? 13. Verfahren der linearen Algebra ? 14. Zufallszahlen ? 15. Der Oszillator ? 16. Nichtlineare Dynamik ? 17. Randwertprobleme ? 18. Anfangswertprobleme ? 19. Eigenwertprobleme ? 20. Daten- und Signalanalyse ? 21. Stochastische Methoden



Neuerungen:



In der 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert, teilweise erweitert und zwei neue zu Datenspeicherung und Datenverarbeitung ergänzt. Kapitelweise wurden Flashcards und Jupyter Notebooks neu eingeführt.



Die Zielgruppe:



Dieses Buch ist in erster Linie gedacht für Bachelorstudierende der Physik, aber auch anderer naturwissenschaftlicher Fächer sowie deren Lehrende.



Vorkenntnisse:



Computerwissen, Linux, C, Python u. Git werden nicht vorausgesetzt. Nur in Projekten wird auf Wissen aus den Grundvorlesungen der Physik zurückgegriffen.



Der Autor:



Stefan Gerlach hat an der TU Berlin studiert und seine Diplom- und Doktorarbeit am Max-Born-Institut in Berlin geschrieben. Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Theoretischen Physik an der Universität Konstanz und in der Lehre, der Forschung und der IT-Administration tätig.



 

Hosszú leírás:

Physikalische Aufgaben mit dem Computer zu lösen, ist eine zunehmend wichtige Kompetenz. Dieses Lehrbuch führt Sie durch alle erforderlichen Schritte, beginnend bei den Grundlagen von Computern über die Programmierung und Datenverarbeitung hin zu den numerischen Methoden bis zu konkreten physikbezogenen Projekten.



Besonderheiten:



Mit diesem Buch wird das Grundwissen für wissenschaftliches Arbeiten gelegt, denn Begrifflichkeiten wie Datenkompetenz und Forschungsdatenmanagement inklusive Open Science und Gute wissenschaftliche Praxis sind längst nicht mehr aus der Wissenschaft wegzudenken. Kapitelweise wird das Erlernte mit vielen Beispielen, Übungen mit Lösungen, digitalen Karteikarten sowie Online-Programmcodes verdeutlicht und auf bekannte Probleme der Physik angewandt.



Der Inhalt:



1. Einleitung ? 2. Hard- und Software ? 3. Datenspeicherung ? 4. Arbeiten mit Linux ? 5. Programmieren in C ? 6. Programmieren in Python ? 7. Wissenschaftliches Rechnen ? 8. Arbeiten mit Daten ? 9. Hochleistungsrechner ? 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler ? 11. Numerische Standardverfahren ? 12. Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen ? 13. Verfahren der linearen Algebra ? 14. Zufallszahlen ? 15. Der Oszillator ? 16. Nichtlineare Dynamik ? 17. Randwertprobleme ? 18. Anfangswertprobleme ? 19. Eigenwertprobleme ? 20. Daten- und Signalanalyse ? 21. Stochastische Methoden



Neuerungen:



In der 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert, teilweise erweitert und zwei neue zu Datenspeicherung und Datenverarbeitung ergänzt. Kapitelweise wurden Flashcards und Jupyter Notebooks neu eingeführt.



Die Zielgruppe:



Dieses Buch ist in erster Linie gedacht für Bachelorstudierende der Physik, aber auch anderer naturwissenschaftlicher Fächer sowie deren Lehrende.



Vorkenntnisse:



Computerwissen, Linux, C, Python u. Git werden nicht vorausgesetzt. Nur in Projekten wird auf Wissen aus den Grundvorlesungen der Physik zurückgegriffen.



 

Tartalomjegyzék:

1. Einleitung .- 2. Hard- und Software .- 3. Datenspeicherung .- 4. Arbeiten mit Linux .- 5. Programmieren in C .- 6. Programmieren in Python .- 7. Wissenschaftliches Rechnen .- 8. Arbeiten mit Daten .- 9. Hochleistungsrechner .- 10. Zahlendarstellung und Numerische Fehler .- 11. Numerische Standardverfahren .- 12. Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen .- 13. Verfahren der linearen Algebra .- 14. Zufallszahlen .- 15. Der Oszillator .- 16. Nichtlineare Dynamik .- 17. Randwertprobleme .- 18. Anfangswertprobleme .- 19. Eigenwertprobleme .- 20. Daten- und Signalanalyse .- 21. Stochastische Methoden.