Cybersecurity in Healthcare Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 160.00
-
80 976 Ft (77 120 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 8 098 Ft off)
- Discounted price 72 878 Ft (69 408 Ft + 5% áfa)
80 976 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. február 26.
- ISBN 9781032708195
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem334 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 775 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 93 Illustrations, black & white; 5 Halftones, black & white; 88 Line drawings, black & white; 55 Tables, black & white 691
Kategóriák
Rövid leírás:
Explores challenge of securing sensitive medical data in the face of rising cyber threats. Examines how artificial intelligence can be leveraged to detect and mitigate cyber threats in healthcare systems and environments. Integrates advanced technologies: AI security applications, blockchain, cryptanalysis, 5G security.
TöbbHosszú leírás:
The book explores the critical challenge of securing sensitive medical data in the face of rising cyber threats. It examines how artificial intelligence can be leveraged to detect and mitigate cyber threats in healthcare environments. It integrates advanced technologies such as AI security applications, blockchain techniques, cryptanalysis, and 5G security to strengthen the protection of healthcare systems. By offering insights into the latest vulnerability assessment technologies and effective protection strategies, this book serves as an essential resource for professionals and researchers dedicated to enhancing cyber security in the healthcare industry.
TöbbTartalomjegyzék:
1. An introduction to the Challenges and Issues Identified in Digital Health and Wellness Cybersecurity. 2. Block Chain Frameworks for Healthcare Data Storage and Exchange. 3. Leveraging Blockchain Frameworks for Enhanced Healthcare Data Storage and Exchange. 4. FOG Computing and Blockchain-Supported Identity Management for IoMT: An Advancement in Personalized Healthcare. 5. Artificial Intelligence and Security Management in Digital Healthcare Using Fifth Generation Communications. 6. Synergizing Cyber Security and Neuro-imaging Biomarkers: Innovations in Deep Learning for Diagnosis and Progression Monitoring. 7. A Preview of Cybersecurity Measures in Healthcare Applications Using 5G
G. Indumathi, V. Karthikeyan, and V. Arun Raj. 8. Ensemble Based Feature Selection Method for DDoS (EBFM - DDoS) Attack Detection of Healthcare Data in Cloud Environment. 9. An Analysis Over Identity Management for Digital Healthcare and Importance of Medical Internet of Things. 10. Authentication and Access Control Protocols in Digital Health and Wellness: Strengthening Security with Quantum-Resistant Cryptography. 11. ECG-Based Authentication System with enhanced Security Using Modified CNN Classifier. 12. Ransomware and Risk management in Digital Health and Wellness security. 13. Wellness Management Using Incident Response Strategies and Recovery Tools: Practices and Proposal in Healthcare. 14. Future Trends and Directions in Digital Health and Wellness Security. 15. Case Study on Botnet Attacks in Healthcare Sector and P2P Networks. 16. ETI-GCN: Explicit to Implicit Graph Convolution Network for Personalized Recommender System in e-Commerce and Healthcare. 17. Enhancing Health Care: Gan-Based Stress Detection with Capsule Networks and Lion Optimization.
Több
