| ISBN13: | 9781032963976 |
| ISBN10: | 1032963972 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 1146 oldal |
| Méret: | 246x174 mm |
| Nyelv: | angol |
| 700 |
Könyvtár és információtudomány általában
Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar
Energetika, energiaipar
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában
A számítástudomány matematikai elmélete
Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek
Szoftverfejlesztés
Komputergrafikai szoftverek
Mesterséges intelligencia
Programnyelvek általában
Internetes szolgálatások (online vásárlás, bankolás)
Könyvtár és információtudomány általában (karitatív célú kampány)
Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány)
Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány)
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)
A számítástudomány matematikai elmélete (karitatív célú kampány)
Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány)
Szoftverfejlesztés (karitatív célú kampány)
Komputergrafikai szoftverek (karitatív célú kampány)
Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)
Programnyelvek általában (karitatív célú kampány)
Internetes szolgálatások (online vásárlás, bankolás) (karitatív célú kampány)
Data Science & Exploration in Artificial Intelligence
GBP 240.00
Kattintson ide a feliratkozáshoz
The book captures the essence of the International Conference on Data Science & Exploration in Artificial Intelligence and offers a comprehensive exploration of cutting-edge research in AI, data science, and their applications. It covers a wide array of topics including advanced Data Science, IoT, Security, Cloud Computing and Networks.
The book captures the essence of the International Conference on Data Science & Exploration in Artificial Intelligence and offers a comprehensive exploration of cutting-edge research in AI, data science, and their applications.
It covers a wide array of topics including advanced Data Science, IoT, Security, Cloud Computing, Networks, Security, Image, Video and Signal Processing, Computational Biology, Computer and Information Technology. It highlights innovative research contributions and practical applications, offering readers a detailed understanding of current trends and challenges. The findings emphasize the role of global collaboration and interdisciplinary approaches in pushing the boundaries of AI and data science. Selected papers published by Taylor and Francis showcase pioneering work that is shaping the future of these fields.
This is an ideal read for AI and data science researchers, industry professionals, and students seeking to stay updated on the latest advancements and ethical considerations in these areas.
1. Data Science 2. Industrial Application 3. IoT, Security, Cloud Computing, Networks