A termék adatai:
| ISBN13: | 9781683926429 |
| ISBN10: | 16839264211 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 158 oldal |
| Méret: | 229x178 mm |
| Súly: | 444 g |
| Nyelv: | angol |
| 291 |
Témakör:
Data Science for IoT Engineers
A Systems Analytics Approach
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: Mercury Learning and Information
Megjelenés dátuma: 2021. december 31.
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 49.95
EUR 49.95
Az Ön ára:
20 627 (19 645 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 5% (kb. 1 086 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Nem tudnak pontosabbat?
Rövid leírás:
Designed to introduce the concepts of data science to professionals in engineering, physics, mathematics, and allied fields. This is a workbook with MATLAB code that creates a common framework and points out various interconnections related to industry.
Hosszú leírás:
No detailed description available for "Data Science for IoT Engineers".
Tartalomjegyzék:
Part One
1: Machine Learning from Multiple Perspectives
2: Introduction to Machine Learning
3: Systems Theory, Linear Algebra, and Analytics Basics
4: Modern Machine Learning
Part Two: Systems Analytics
5: Systems Theory Foundations of Machine Learning
6: State Space Model and Bayes Filter
7: The Kalman Filter for Adaptive Machine Learning
8: The Need for Dynamical Machine Learning
9: Digital Twins
Epilogue: A New Random Field Theory
Index
