Data Science in Metal Forming
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 237.99
-
100 955 Ft (96 147 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 10 096 Ft off)
- Discounted price 90 859 Ft (86 532 Ft + 5% áfa)
100 955 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier
- Megjelenés dátuma 2025. július 1.
- ISBN 9780443291456
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem300 oldal
- Méret 228x152 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Data Science in Metal Forming provides readers with a framework to collect, visualize, analyze, and characterize metal forming metadata, thus enabling improved design, more efficient production, and more effective application of a range of metals. Chapters introduce concepts and discuss industry 4.0, digital manufacturing, and more. Other sections feature case studies of metal forming data collection spanning several essential procedures and outline methods for data processing when lacking essential information.
The book also includes data visualization techniques, insights into how to analyze data from various metal forming processes (stamping, hydroforming, incremental, extrusion, and more) and details on how readers can setup, manage, and most effectively apply their own data repositories.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to Data Science in Metal Forming
2. Review of Advanced Metal Forming Technologies
3. Metal Forming Metadata
4. Information Absent Metal Forming Data Processing
5. Digital Characteristics of Data Science in Metal Forming
6. Developing and analyzing Digital Characteristics of forming processes
7. Digital Characteristics Space of manufacturing processes
8. Applications of Data Science in Metal Forming
