ISBN13: | 9781783304592 |
ISBN10: | 1783304596 |
Kötéstípus: | Puhakötés |
Terjedelem: | 176 oldal |
Méret: | 234x156 mm |
Nyelv: | angol |
503 |
Referensz kiadványok, szótárak
Könyvtár és információtudomány általában
Könyvtár és információmenedzsment
Könyvtárautomatizálás, információfeldolgozás
Állományvédelem, raktározás
Könyvtárak és információs központok
Adatkezelés a számítógépes rendszerekben
Adatbázis kezelő szoftverek
Adatelemzés
További könyvek a nyelvészet területén
Referensz kiadványok, szótárak (karitatív célú kampány)
Könyvtár és információtudomány általában (karitatív célú kampány)
Könyvtár és információmenedzsment (karitatív célú kampány)
Könyvtárautomatizálás, információfeldolgozás (karitatív célú kampány)
Állományvédelem, raktározás (karitatív célú kampány)
Könyvtárak és információs központok (karitatív célú kampány)
Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány)
Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány)
Adatelemzés (karitatív célú kampány)
További könyvek a nyelvészet területén (karitatív célú kampány)
Data Science in the Library
GBP 60.00
Kattintson ide a feliratkozáshoz
This book explores the rapid expansion of data
sources, visualizations, and analytics created in the last decade and explores
the strategies, tools, and approaches that educators and information
specialists are employing to train a new generation of data professionals.
In the last decade, data science has generated
new fields of study and transformed existing disciplines. As data science
reshapes academia, how can libraries and librarians engage with this rapidly
evolving, dynamic form of research? Can libraries leverage their existing
strengths in information management, instruction, and research support to
advance data science?
Data
Science in the Library: Tools and Strategies for Supporting Data-Driven
Research and Instruction brings together
an international group of librarians and faculty to consider the opportunities
afforded by data science for research libraries. Using practical examples, each
chapter focuses on data science instruction, reproducible research,
establishing data science services and key data science partnerships.
This book will be invaluable to
library and information professionals interested in building or expanding data
science services. It is a practical, useful tool for researchers, students, and
instructors interested in implementing models for data science service that
build community and advance the discipline.
Elizabeth Wickes
Luis Martínez-Uribe, Paz Fernández and Fernando Martínez
Joshua Quan
Mine Çetinkaya-Rundel
Jenny Muilenburg
Tim Dennis, Zhiyuan Yao, Leigh Phan, Kristian Allen, Jamie Jamison, Doug Daniels and Ibraheem Ali
Jeannette Ekstr?m
Joel Herndon