• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations

    Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations by Rogers, L. C. G.; Williams, David;

    Sorozatcím: Cambridge Mathematical Library;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 68.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        34 915 Ft (33 253 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 492 Ft off)
      • Discounted price 31 424 Ft (29 928 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma és címe Foundations v. 1
    • Kiadás sorszáma 2, Revised
    • Kiadó Cambridge University Press
    • Megjelenés dátuma 2000. április 13.

    • ISBN 9780521775946
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem410 oldal
    • Méret 229x154x21 mm
    • Súly 560 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 49 exercises
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Now available in paperback for the first time; essential reading for all students of probability theory.

    Több

    Hosszú leírás:

    Now available in paperback, this celebrated book has been prepared with readers' needs in mind, remaining a systematic guide to a large part of the modern theory of Probability, whilst retaining its vitality. The authors' aim is to present the subject of Brownian motion not as a dry part of mathematical analysis, but to convey its real meaning and fascination. The opening, heuristic chapter does just this, and it is followed by a comprehensive and self-contained account of the foundations of theory of stochastic processes. Chapter 3 is a lively and readable account of the theory of Markov processes. Together with its companion volume, this book helps equip graduate students for research into a subject of great intrinsic interest and wide application in physics, biology, engineering, finance and computer science.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Some frequently used notation; 1. Brownian motion; Part I. Introduction: 2. Basics about Brownian motion; 3. Brownian motion in higher dimensions; 4. Gaussian processes and L&&&233;vy processes; Part II. Some Classical Theory: 5. Basic measure theory; 6. Basic probability theory; 7. Stochastic processes; 8. Discrete-parameter martingale theory; 9. Continuous-parameter martingale theory; 10. Probability measure on Lusin spaces; Part III. Markov Processes: 11. Transition functions and resolvents; 12. Feller-Dynkin processes; 13. Additive functionals; 14. Approach to ray processes: the Martin boundary; 15. Ray processes; 16. Applications; References; Index.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2022

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2022

    Shih, Randy H.; Schilling, Paul J.;

    31 884 Ft

    Language Change and Generative Grammar

    Language Change and Generative Grammar

    Brandner, Ellen; Ferraresi, Gisella; (ed.)

    23 326 Ft

    Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations

    Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations

    Rogers, L. C. G.; Williams, David;

    34 915 Ft

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2021

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2021

    Shih, Randy H.; Schilling, Paul J.;

    31 378 Ft

    Quantum Random Number Generation: Theory and Practice

    Quantum Random Number Generation: Theory and Practice

    Kollmitzer, Christian; Schauer, Stefan; Rass, Stefan;(ed.)

    63 540 Ft

    Diffusions, Markov Processes and Martingales: Volume 2, Itô Calculus

    Diffusions, Markov Processes and Martingales: Volume 2, Itô Calculus

    Rogers, L. C. G.; Williams, David;

    35 421 Ft

    next