
Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations
Sorozatcím: Cambridge Mathematical Library;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 68.99
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 492 Ft off)
- Discounted price 31 424 Ft (29 928 Ft + 5% áfa)
34 915 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma és címe Foundations v. 1
- Kiadás sorszáma 2, Revised
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2000. április 13.
- ISBN 9780521775946
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem410 oldal
- Méret 229x154x21 mm
- Súly 560 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 49 exercises 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Now available in paperback for the first time; essential reading for all students of probability theory.
TöbbHosszú leírás:
Now available in paperback, this celebrated book has been prepared with readers' needs in mind, remaining a systematic guide to a large part of the modern theory of Probability, whilst retaining its vitality. The authors' aim is to present the subject of Brownian motion not as a dry part of mathematical analysis, but to convey its real meaning and fascination. The opening, heuristic chapter does just this, and it is followed by a comprehensive and self-contained account of the foundations of theory of stochastic processes. Chapter 3 is a lively and readable account of the theory of Markov processes. Together with its companion volume, this book helps equip graduate students for research into a subject of great intrinsic interest and wide application in physics, biology, engineering, finance and computer science.
TöbbTartalomjegyzék:
Some frequently used notation; 1. Brownian motion; Part I. Introduction: 2. Basics about Brownian motion; 3. Brownian motion in higher dimensions; 4. Gaussian processes and L&&&233;vy processes; Part II. Some Classical Theory: 5. Basic measure theory; 6. Basic probability theory; 7. Stochastic processes; 8. Discrete-parameter martingale theory; 9. Continuous-parameter martingale theory; 10. Probability measure on Lusin spaces; Part III. Markov Processes: 11. Transition functions and resolvents; 12. Feller-Dynkin processes; 13. Additive functionals; 14. Approach to ray processes: the Martin boundary; 15. Ray processes; 16. Applications; References; Index.
Több