• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming

    Domain-Specific Languages in R by Mailund, Thomas;

    Advanced Statistical Programming

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 29.95
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        12 704 Ft (12 099 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 016 Ft off)
      • Discounted price 11 688 Ft (11 131 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma First Edition
    • Kiadó Apress
    • Megjelenés dátuma 2018. június 24.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9781484235874
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem257 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 4102 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 10 Illustrations, black & white
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Gain an accelerated introduction to domain-specific languages in R, including coverage of regular expressions. This compact, in-depth book shows you how DSLs are programming languages specialized for a particular purpose, as opposed to general purpose programming languages. Along the way, you?ll learn to specify tasks you want to do in a precise way and achieve programming goals within a domain-specific context. 

    Domain-Specific Languages in R includes examples of DSLs including large data sets or matrix multiplication; pattern matching DSLs for application in computer vision; and DSLs for continuous time Markov chains and their applications in data science. After reading and using this book, you?ll understand how to write DSLs in R and have skills you can extrapolate to other programming languages.

    You will:

    • Program with domain-specific languages using R
    • Discover the components of DSLs
    • Carry out large matrix expressions and multiplications 
    • Implement metaprogramming with DSLs
    • Parse and manipulate expressions 

    Több

    Hosszú leírás:

    Gain an accelerated introduction to domain-specific languages in R, including coverage of regular expressions. This compact, in-depth book shows you how DSLs are programming languages specialized for a particular purpose, as opposed to general purpose programming languages. Along the way, you?ll learn to specify tasks you want to do in a precise way and achieve programming goals within a domain-specific context. 

    Domain-Specific Languages in R includes examples of DSLs including large data sets or matrix multiplication; pattern matching DSLs for application in computer vision; and DSLs for continuous time Markov chains and their applications in data science. After reading and using this book, you?ll understand how to write DSLs in R and have skills you can extrapolate to other programming languages.

    What You'll Learn

    • Program with domain-specific languages using R
    • Discover the components of DSLs
    • Carry out large matrix expressions and multiplications 
    • Implement metaprogramming with DSLs
    • Parse and manipulate expressions 

    Who This Book Is For

    Those with prior programming experience. R knowledge is helpful but not required.  



    Több

    Tartalomjegyzék:

    1.Introduction.- 2.Matrix expressions.- 3.Components of a programming language.- 4.Functions, classes and operators.- 5.Parsing and manipulating expressions.- 6.Lambda expressions.- 7. Environments and Expressions.- 8.Tidy evaluation.- 9.List comprehension.- 10.Continuous-Time Markov chains.- 11.Pattern matching.- 12. Dynamic programming.- 13.Conclusion.

    Több