Engineering Data Analysis with MATLAB? - Mustafy, Tanvir; Rahman, Tauhid; Siddiqui, Nafisa; - Prospero Internetes Könyváruház

Engineering Data Analysis with MATLAB?
 
A termék adatai:

ISBN13:9781032507712
ISBN10:1032507713
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:902 oldal
Méret:254x178 mm
Súly:453 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 302 Illustrations, black & white; 5 Halftones, black & white; 297 Line drawings, black & white; 355 Tables, black & white
699
Témakör:

Engineering Data Analysis with MATLAB?

 
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: CRC Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
GBP 71.99
Becsült forint ár:
37 794 Ft (35 995 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

34 015 (32 396 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 3 779 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This uses MATLAB? for data analysis and statistics, offering a broad review of computational data analysis, in particular algebra, trigonometry, regression modeling, correlation, and graphical representation of results, covering both basic and more complex material, with a large number of worked examples and practice exercises.

Hosszú leírás:

This book provides a concise overview of a variety of techniques for analyzing statistical, scientific, and financial data, using MATLAB? to integrate several approaches to data analysis and statistics.


The chapters offer a broad review of computational data analysis, illustrated with many examples and applications. Topics range from the basics of data and statistical analysis to more advanced subjects such as probability distributions, descriptive and inferential statistics, parametric and non-parametric tests, correlation, and regression analysis. Each chapter combines theoretical concepts with practical MATLAB? applications and includes practice exercises, ensuring a comprehensive understanding of the material.


With coverage of both basic and more complex ideas in applied statistics, the book has broad appeal for undergraduate students up to practicing engineers.

Tartalomjegyzék:

1. Getting Started.  2. Data Types and Visualization.  3. Random Variable and Probability Distribution.  4. Discrete Probability Distribution.  5. Continuous Probability Distribution.  6. Descriptive Statistics.  7. Inferential Statistics.  8. Parametric Tests.  9. Non-Parametric Testing.  10. Correlation.  11. Regression.