Flexible Approaches in Data, Information and Knowledge Management - Pivert, Olivier; Zadrożny, Sławomir; (szerk.) - Prospero Internetes Könyváruház

Flexible Approaches in Data, Information and Knowledge Management
 
A termék adatai:

ISBN13:9783319009537
ISBN10:3319009532
Kötéstípus:Keménykötés
Terjedelem:320 oldal
Méret:235x155 mm
Súly:692 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 56 Illustrations, black & white
0
Témakör:

Flexible Approaches in Data, Information and Knowledge Management

 
Kiadás sorszáma: 2014
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
EUR 106.99
Becsült forint ár:
45 385 Ft (43 223 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

41 753 (39 765 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 3 631 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This volume showcases contributions from internationally-known researchers in the field of information management. Most of the approaches presented here make use of fuzzy logic, introduced by L.A. Zadeh almost 50 years ago, which constitute a powerful tool to model and handle gradual concepts. What all of these contributions have in common is placing the user at the center of the information system, be it for helping him/her to query a data set, to handle imperfect information, or to discover useful knowledge from a massive collection of data.

Researchers working in data and knowledge management will greatly benefit from this collection of up-to-date studies. This may be also an invaluable source of information for  postgraduate students interested in advanced information management techniques.

Hosszú leírás:

This volume showcases contributions from internationally-known researchers in the field of information management. Most of the approaches presented here make use of fuzzy logic, introduced by L.A. Zadeh almost 50 years ago, which constitute a powerful tool to model and handle gradual concepts. What all of these contributions have in common is placing the user at the center of the information system, be it for helping him/her to query a data set, to handle imperfect information, or to discover useful knowledge from a massive collection of data.

Researchers working in data and knowledge management will greatly benefit from this collection of up-to-date studies. This may be also an invaluable source of information for  postgraduate students interested in advanced information management techniques.

Tartalomjegyzék:
Part I Bipolar preference queries.- Part II Ontology-based data access.- Part III Uncertain databases.- Part IV Flexible queries over nonstandard data.- Part V Fuzzy knowledge discovery and exploitation.