Human-Centered Artificial Intelligence - Nam, Chang S.; Jung, Jae-Yoon; Lee, Sangwon; (szerk.) - Prospero Internetes Könyváruház
Kosár (0)
Kívánságlista (0)
Értesítés a kedvenc témákról
__

Human-Centered Artificial Intelligence: Research and Applications
 
A termék adatai:
ISBN13:9780323856485
ISBN10:0323856489
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:312 oldal
Méret:228x152 mm
Súly:520 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 85 illustrations (60 in full color)
421
Témakör:

Human-Centered Artificial Intelligence

Research and Applications
 
Kiadó: Academic Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 131.00
Becsült forint ár:
55 570 Ft (52 924 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:
50 013 (47 632 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 5 557 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Nem tudnak pontosabbat?
 
Kosárba teszek
  példányt

 
Hosszú leírás:
Human-Centered Artificial Intelligence: Research and Applications presents current theories, fundamentals, techniques and diverse applications of human-centered AI. Sections address the question, "are AI models explainable, interpretable and understandable?, introduce readers to the design and development process, including mind perception and human interfaces, explore various applications of human-centered AI, including human-robot interaction, healthcare and decision-making, and more. As human-centered AI aims to push the boundaries of previously limited AI solutions to bridge the gap between machine and human, this book is an ideal update on the latest advances.
Tartalomjegyzék:

PART I: Explainable AI
1. Are AI models Explainable, Interpretable, and Understandable?
2. Explanation Using Interpretable Models
3. Explanation Using Model-Agnostic Methods
4. Explanation Using Examples
5. Explanation of Ensemble Models
6. Explanation of Deep Learning Models

PART II: User-Centered AI Design and Development Process
7. User-centered explanation interfaces for effective communication between users and AI-based systems
8. Mind perception of human-centered AI: Effects of unfavorable social conditions on user experience of AI
9. Designing user interfaces for AI-based decision support systems

PART III: Applications in Human-AI Interaction
11. Review on recent AI/ML studies about manufacturing systems
12. AI in BCI
13. AI in Human-Robot Interaction
14. AI in Healthcare
15. AI in Decision Making
16. TBD

PART IV: Ethics, Privacy and Policy in Human-AI Interaction
17. Ethics of AI in academic and public discourse
18. Designing explainable artificial intelligence from policy perspectives
19. AI governance
20. TBD