Hybrid Imaging and Visualization
Employing Machine Learning with Mathematica - Python
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 213.99
-
90 774 Ft (86 451 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 7 262 Ft off)
- Discounted price 83 512 Ft (79 535 Ft + 5% áfa)
90 774 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma Second Edition 2025
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2025. június 2.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031728167
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem450 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 73 Illustrations, black & white; 481 Illustrations, color 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.
TöbbHosszú leírás:
This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1. Dimension Reduction.- Chapter 2. Classification.- Chapter 3. Clustering.- Chapter 4. Regression.- Chapter 5. Neural Networks.- Chapter 6. Optimizing Hyperparameters.- Chapter 7. ChatGPT.
Több
