A termék adatai:
| ISBN13: | 9789811514197 |
| ISBN10: | 9811514194 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 1988 oldal |
| Méret: | 235x155 mm |
| Súly: | 3370 g |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 329 Illustrations, black & white; 675 Illustrations, color |
| 122 |
Témakör:
ICDSMLA 2019
Proceedings of the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
Sorozatcím:
Lecture Notes in Electrical Engineering;
601;
Kiadás sorszáma: 1st ed. 2020
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma: 2020. május 20.
Kötetek száma: 2 pieces, Book
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 160.49
EUR 160.49
Az Ön ára:
64 183 (61 127 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 5 581 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Rövid leírás:
This book gathers selected high-impact articles from the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning & Applications 2019. It highlights the latest developments in the areas of Artificial Intelligence, Machine Learning, Soft Computing, Human?Computer Interaction and various data science & machine learning applications. It brings together scientists and researchers from different universities and industries around the world to showcase a broad range of perspectives, practices and technical expertise.
Hosszú leírás:
This book gathers selected high-impact articles from the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning & Applications 2019. It highlights the latest developments in the areas of Artificial Intelligence, Machine Learning, Soft Computing, Human?Computer Interaction and various data science & machine learning applications. It brings together scientists and researchers from different universities and industries around the world to showcase a broad range of perspectives, practices and technical expertise.
Tartalomjegyzék:
1. Intrusion detection system using soft computing techniques: A review.- 2. Machine Learning Based Outlook for the Analysis of SNP-SNP Interaction for Biomedical Big Data.- 3. A Compendium on Network and Host based Intrusion Detection Systems.- 4. Performance Evaluation of Stochastic gammatone filters.- 5. Optimization of Multi-way Join Cost using System R* and SharesSkew.- 6. Study of K-Means Clustering Algorithm for Identification of Dengue Fever Hotspots.- 7. WhatsApp: A Business Tool in Unorganized Retail with reference to TAM.- 8. A framework for the RNA-Seq based classification and prediction of disease.- 9. Bio-Inspired AI optimization techniques to evaluate data rate and minimize interference in Cognitive Cellular Network.- 10. Reduction of PAPR in OFDM Signals Using Grey Wolf Optimization combined with SLM.- 11. Idiom Recommendation using POS tagging and Sentence Parsing.- 12. Indian and European Script Identification: A Review.- 13. Analysis of Iris Identification System by using Hybrid Based PSO Classifier.- 14. A Review on Handwritten Indian Script Identification.- 15. Intelligent Medicine Box for Medication Management using Internet-of Things.
