A termék adatai:
| ISBN13: | 9789811636899 |
| ISBN10: | 9811636893 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 1671 oldal |
| Méret: | 235x155 mm |
| Súly: | 3088 g |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 245 Illustrations, black & white; 741 Illustrations, color |
| 269 |
Témakör:
ICDSMLA 2020
Proceedings of the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
Sorozatcím:
Lecture Notes in Electrical Engineering;
783;
Kiadás sorszáma: 1st ed. 2022
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma: 2021. november 9.
Kötetek száma: 2 pieces, Book
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 406.59
EUR 406.59
Az Ön ára:
162 605 (154 862 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 14 140 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Rövid leírás:
This book gathers selected high-impact articles from the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning & Applications 2020. It highlights the latest developments in the areas of artificial intelligence, machine learning, soft computing, human?computer interaction and various data science and machine learning applications. It brings together scientists and researchers from different universities and industries around the world to showcase a broad range of perspectives, practices and technical expertise.
Hosszú leírás:
This book gathers selected high-impact articles from the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning & Applications 2020. It highlights the latest developments in the areas of artificial intelligence, machine learning, soft computing, human?computer interaction and various data science and machine learning applications. It brings together scientists and researchers from different universities and industries around the world to showcase a broad range of perspectives, practices and technical expertise.
Tartalomjegyzék:
Automatic Notes Generation From Lecture Videos.- Correlation between Code Smells for Open Source Java Projects.- Throughput Improvement in Energy Efficient Heterogeneous Wireless Sensor Network.- Deep Learning Models for Rubik?s cube with Entropy Modelling.- Detecting Diabetic Retinopathy Using Deep Learning Technique with RESNET-50.- Restoration of Rician Corrupted MR Data using Improved Hybrid Model.- Flight Delay Prediction using Random Forest Classifier.- A framework using Markov-Baye?s model for Intrusion Detection in Wireless Sensor Network.- Effective text comment classification using Novel ML algorithm - Modified Lazy Random Forest.- Unraveling Deep Learning Performance in Cross-Sensor Iris Recognition.- Travelling Salesman Problem Using GA-ACO Hybrid Approach: A Review.- Efficient and Robust Indian Number Plate Recognition through Modified and Tuned LPRNet.- An Improved Machine Learning Prediction Model for Diabetes.
