• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Intelligent Computing Applications for COVID-19: Predictions, Diagnosis, and Prevention

    Intelligent Computing Applications for COVID-19 by Saba, Tanzila; Khan, Amjad Rehman;

    Predictions, Diagnosis, and Prevention

    Sorozatcím: Innovations in Health Informatics and Healthcare;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 51.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        26 312 Ft (25 059 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 631 Ft off)
      • Discounted price 23 681 Ft (22 553 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2024. október 4.

    • ISBN 9780367692483
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem344 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 480 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 128 Illustrations, black & white; 13 Halftones, black & white; 115 Line drawings, black & white; 56 Tables, black & white
    • 651

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book provides insight into the recent advances of applications, statistical methods, and mathematical modeling for the healthcare industry.

    Több

    Hosszú leírás:

    Accurate estimation, diagnosis, and prevention of COVID-19 is a global challenge for healthcare organizations. Innovative measures can introduce and implement AI, and Mathematical Modeling applications. This book provides insight into the recent advances of applications, statistical methods, and mathematical modeling for the healthcare industry.


    This book covers the state-of-the-art applications of AI and Machine Learning in past epidemics, pandemics, and COVID-19. It offers recent global case studies, and discusses how AI and statistical methods, initiatives, and applications such as Machine Learning, Deep Learning, Correlation and Regression Analysis play a major role in the prediction, diagnosis, and prevention of a pandemic. It will also focus on how AI and statistical applications can facilitate and restructure the healthcare system.


    This book is written for Researchers, Students, Professionals, Executives, and the general public.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1


    Deep Learning for COVID-19 Infection?s Diagnosis,  Prevention, and Treatment


    Chapter 2


    Artificial Intelligence in Coronavirus Detection?Recent Findings and Future Perspectives


    Chapter 3


    Solutions of Differential Equations for Prediction of COVID-19 Cases by Homotopy Perturbation Method


    Chapter 4


    Predictive Models of Hospital Readmission Rate Using the Improved AdaBoost in COVID-19


    Chapter 5


    Nigerian Medical Laboratory Diagnosis of COVID-19; from Grass to Grace


    Chapter 6


    COVID-19 CT Image Segmentation and Detection: Review


    Chapter 7


    Interactive Medical Chatbot for Assisting with COVID-related Queries


    Chapter 8


    COVID-19 Outbreak Prediction After Lockdown, Based on Current Data Analytics


    Chapter 9


    A Deep Learning CNN Model for Genome Sequence Classification


    Chapter 10


    The Impact of Lockdown Strategies on COVID-19 Cases with a Confined Sentiment Analysis of COVID-19 Tweets


    Chapter 11


    A Mathematical Model and Forecasting of COVID-19 Outbreak in India


    Chapter 12


    Automatic Lung Infection Segmentation of COVID-19 in CT Scan Images


    Chapter 13


    A Review of Feature Selection Algorithms in Determining the Factors Affecting COVID-19


    Chapter 14


     Industry 4.0 Technology-based Diagnosis for COVID-19


    Index



     

    Több