
Intelligent Computing Applications for COVID-19
Predictions, Diagnosis, and Prevention
Sorozatcím: Innovations in Health Informatics and Healthcare;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 51.99
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 631 Ft off)
- Discounted price 23 681 Ft (22 553 Ft + 5% áfa)
26 312 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2024. október 4.
- ISBN 9780367692483
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem344 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 480 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 128 Illustrations, black & white; 13 Halftones, black & white; 115 Line drawings, black & white; 56 Tables, black & white 651
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides insight into the recent advances of applications, statistical methods, and mathematical modeling for the healthcare industry.
TöbbHosszú leírás:
Accurate estimation, diagnosis, and prevention of COVID-19 is a global challenge for healthcare organizations. Innovative measures can introduce and implement AI, and Mathematical Modeling applications. This book provides insight into the recent advances of applications, statistical methods, and mathematical modeling for the healthcare industry.
This book covers the state-of-the-art applications of AI and Machine Learning in past epidemics, pandemics, and COVID-19. It offers recent global case studies, and discusses how AI and statistical methods, initiatives, and applications such as Machine Learning, Deep Learning, Correlation and Regression Analysis play a major role in the prediction, diagnosis, and prevention of a pandemic. It will also focus on how AI and statistical applications can facilitate and restructure the healthcare system.
This book is written for Researchers, Students, Professionals, Executives, and the general public.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1
Deep Learning for COVID-19 Infection?s Diagnosis, Prevention, and Treatment
Chapter 2
Artificial Intelligence in Coronavirus Detection?Recent Findings and Future Perspectives
Chapter 3
Solutions of Differential Equations for Prediction of COVID-19 Cases by Homotopy Perturbation Method
Chapter 4
Predictive Models of Hospital Readmission Rate Using the Improved AdaBoost in COVID-19
Chapter 5
Nigerian Medical Laboratory Diagnosis of COVID-19; from Grass to Grace
Chapter 6
COVID-19 CT Image Segmentation and Detection: Review
Chapter 7
Interactive Medical Chatbot for Assisting with COVID-related Queries
Chapter 8
COVID-19 Outbreak Prediction After Lockdown, Based on Current Data Analytics
Chapter 9
A Deep Learning CNN Model for Genome Sequence Classification
Chapter 10
The Impact of Lockdown Strategies on COVID-19 Cases with a Confined Sentiment Analysis of COVID-19 Tweets
Chapter 11
A Mathematical Model and Forecasting of COVID-19 Outbreak in India
Chapter 12
Automatic Lung Infection Segmentation of COVID-19 in CT Scan Images
Chapter 13
A Review of Feature Selection Algorithms in Determining the Factors Affecting COVID-19
Chapter 14
Industry 4.0 Technology-based Diagnosis for COVID-19
Index
Több