Internet of Medical Things for Smart Healthcare
Covid-19 Pandemic
Sorozatcím: Studies in Big Data; 80;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 192.59
-
81 696 Ft (77 806 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 6 536 Ft off)
- Discounted price 75 161 Ft (71 582 Ft + 5% áfa)
81 696 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2021. november 11.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811580994
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem305 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 492 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 23 Illustrations, black & white; 177 Illustrations, color 270
Kategóriák
Rövid leírás:
This book covers COVID-19 related research works and focuses on recent advances in the Internet of Things (IoT) in smart healthcare technologies. It includes reviews and original works on COVID-19 in terms of e-healthcare, medicine technology, life support systems, fast detection, diagnoses, developed technologies and innovative solutions, bioinformatics, datasets, apps for diagnosis, solutions for monitoring and control of the spread of COVID-19, among other topics. The book covers comprehensive studies from bioelectronics and biomedical engineering, artificial intelligence, and big data with a prime focus on COVID-19 pandemic.
Hosszú leírás:
Tartalomjegyzék:
Chapter 1. Transmission Dynamics and Estimation of Basic Reproduction Number (R0) from Early Outbreak of Novel Coronavirus (COVID-19) in India.- Chapter 2. Covid -19 analysed by using machine deep learning.- Chapter 3. MML Classification Techniques for the pathogen based on pnuemonia-nCOVID-19 and the Detection of closely related lung diseases using Efficacious Learning Algorithms.- Chapter 4. Diagnosing COVID-19 Lung Inflammation using Machine Learning Algorithms: A Comparative Study.- Chapter 5. Factors Affecting the Success of Internet of Things for Enhancing Quality and Efficiency Implementation in Hospitals Sector in Jordan during the crises of Covid-19.- Chapter 6. IoMT based Smart Diagnostic/Therapeutic Kit for Pandemic Patients.- Chapter 7. The Prediction Analysis of Covid-19 Cases using ARIMA and KALMAN Filter Models: A Case of Comparative Study.- Chapter 8. Exploration of cough recognition technologies grounded on sensors and artificial intelligence.- Chapter 9. A Review on use of Data Science for visualisation and prediction of the COVID-19 Pandemic and Early diagnosis of COVID-19 using Machine learning models.- Chapter 10. Fuzzy Cellular Automata Model For Discrete Dynamical System Representing Spread ofMERS And COVID-19 Virus, SumitaBasu and Sreeya Ghosh.
Több
