Introduzione al calcolo in pi? variabili ed equazioni differenziali

Il testo riguarda alcuni argomenti tipici di un qualunque corso di Analisi Matematica in pi? variabili, con cenno di tecniche risolutive di alcune equazioni differenziali:

• Lo spazio e le curve;
• Funzioni di pi? variabili (grafici di base, limiti, continuit?);
• Calcolo differenziale e approssimazioni;
• Massimi e minimi locali e globali;
• Integrali curvilinei;
• Integrali doppi;
• Integrali tripli;
• Superficie parametriche;
• Teoremi della divergenza e di Green - Stokes nel piano e nello spazio;
• cenni sulle equazioni differenziali ed equazioni differenziali lineari del I ordine e a variabili separabili.

Si tratta di note scritte su misura per l'insegnamento di Fondamenti di Analisi e Probabilit? (FAMP) per i corsi di laurea in Ingegneria Biomedica, Elettronica e Informatica dell'Universit? di Padova, nei quali la parte di Analisi Matematica viene svolto in una quarantina di ore.

La novit? di questotesto, rispetto ad altri con contenuti analoghi, ? la struttura in e-book parallela ad un MOOC (Massive Open Online Course) di Analisi matematica: calcolo in pi? variabili ed equazioni differenziali presente sulla piattaforma Federica WebLearning, la cui fruizione ? gratuita. In ogni sezione vi sono dei link che rimandano a dei video brevi, circa una cinquantina, che illustrano e introducono gli argomenti, a dei test di autovalutazione, o ad altre attivit? del MOOC. Ci? rende il testo adatto a tutti gli studenti di un qualunque corso universitario che affronti contenuti di  analisi matematica  in pi? variabili, ed ? sicuramente utile anche nei corsi con maggiori contenuti teorici per impadronirsi dei concetti di base.

Carlo Mariconda ? professore ordinario di Analisi Matematica presso il Dipartimento di Matematica dell'Universit? di Padova. Le sue ricerche vertono sul Calcolo delle Variazioni. Ha realizzato 7 Mooc su piattaforme nazionali e internazionali e, con A. Tonolo, la lightboard BoardOnAir?.