
A termék adatai:
ISBN13: | 9781718503526 |
ISBN10: | 17185035211 |
Kötéstípus: | Puhakötés |
Terjedelem: | 432 oldal |
Méret: | 235x178 mm |
Nyelv: | angol |
695 |
Témakör:
Kotlin from Scratch
A Project-Based Introduction for the Intrepid Programmer
Kiadó: No Starch Press
Megjelenés dátuma: 2025. január 14.
Normál ár:
Kiadói listaár:
GBP 56.99
GBP 56.99
Az Ön ára:
26 030 (24 791 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 13% (kb. 3 889 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Hosszú leírás:
Kotlin is a programming language that combines the best features of Python and Java into a single, easy-to-use language that's rapidly growing. Though Kotlin is primarily known for Android app development, this book establishes its broader credentials for general-purpose coding - complete with geeky, hands-on projects that will take you from total beginner to proficient Kotlin developer. After learning the basics of the language and integrating the JavaFX library to generate graphics and data visualizations, you'll apply your knowledge to over 30 math, science, and algorithmic challenges of increasing complexity. You'll model the motion of a pendulum, simulate the orbits of a binary star system, render enchanting fractals like the Mandelbrot set, implement ant colony optimization and other nature-inspired algorithms, and much more. Beyond the specifics of the Kotlin language, the book's many projects will teach you how to think methodically and use code to solve problems. You'll also learn about generally applicable computer science topics such as randomness, recursion, sorting and searching, genetic algorithms, and optimization.