Learning Modern C++ for Finance
Foundations for Quantitative Programming
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 52.99
-
26 818 Ft (25 541 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 682 Ft off)
- Kedvezményes ár 24 136 Ft (22 987 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
26 818 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó O?Reilly
- Megjelenés dátuma 2024. november 19.
- Kötetek száma Print PDF
- ISBN 9781098100803
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem428 oldal
- Méret 231x180x23 mm
- Súly 746 g
- Nyelv angol 647
Kategóriák
Hosszú leírás:
A lot of financial modeling has gravitated toward Python, R, and VBA, but many developers hit a wall with these languages when it comes to performance. This practical book demonstrates why C++ is still one of the dominant production-quality languages for financial applications and systems. Many programmers believe that C++ is too difficult to learn. Author Daniel Hanson demonstrates that this is no longer the case.
Financial programmers coming from Python or another interpreted language will discover how to leverage C++ abstractions that enable safer and quicker implementation of financial models. You'll also explore how popular open source libraries provide additional weapons for attacking mathematical problems. C++ programmers unfamiliar with financial applications will also benefit from this handy guide.
- Learn C++ basics: syntax, inheritance, polymorphism, composition, STL containers, and algorithms
- Dive into newer features and abstractions including functional programming using lambdas, task-based concurrency, and smart pointers
- Employ common but nontrivial financial models in modern C++
- Explore external open source math libraries, particularly Eigen and Boost
- Implement basic numerical routines in modern C++
- Understand best practices for writing clean and efficient code
