• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Machine Learning for Cybersecurity: Innovative Deep Learning Solutions

    Machine Learning for Cybersecurity by Omar, Marwan;

    Innovative Deep Learning Solutions

    Sorozatcím: SpringerBriefs in Computer Science;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 58.84
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        24 959 Ft (23 771 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 997 Ft off)
      • Discounted price 22 963 Ft (21 869 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2022
    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2022. szeptember 25.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031158926
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem48 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 109 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 10 Illustrations, black & white; 22 Illustrations, color
    • 448

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.

    By implementing innovative deep learning solutions, cybersecurity researchers, students and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior. 

    The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routine tasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effective

    Advanced-level students in computerscience studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the application of machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.

    Több

    Hosszú leírás:

    This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.

    By implementing innovative deep learning solutions, cybersecurity researchers, students and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior. 

    The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routine tasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effective

    Advanced-level students in computer science studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the application of machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Application of Machine Learning (ML) to Address Cyber Security Threats.- 2. New Approach to Malware Detection Using Optimized Convolutional Neural Network.- 3. Malware Anomaly Detection Using Local Outlier Factor Technique. 

    Több