• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python

    Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python by Kleanthous, Natasa; Hussain, Abir;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 170.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        86 037 Ft (81 940 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 8 604 Ft off)
      • Discounted price 77 433 Ft (73 746 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    The book includes detailed Python examples for each phase, making it an essential resource for researchers and practitioners in animal behavior and technology.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book is a comprehensive guide to applying machine learning to animal behavior analysis, focusing on activity recognition in farm animals. It begins by introducing key concepts of animal behavior and ethology, followed by an exploration of machine learning techniques, including supervised, unsupervised, semi-supervised, and reinforcement learning. The practical section covers essential steps like data collection, preprocessing, exploratory data analysis, feature extraction, model training, and evaluation, using Python.


    The book emphasizes the importance of high-quality data and discusses various sensors and annotation methods for effective data collection. It addresses key machine learning challenges such as generalization and data issues. Advanced topics include feature selection, model selection, hyperparameter tuning, and deep learning algorithms. Practical examples and Python implementations are provided throughout, offering hands-on experience for researchers, students, and professionals aiming to apply machine learning to animal behavior analysis.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Preface. 1. Introduction to Machine Learning for Farm Animal Behavior  2. Machine Learning Concepts and Challenges.  3. A Practical Example to Building a Simple Machine Learning Model  4. Sensors, Data Collection, and Annotation  5. Preprocessing and Feature Extraction for Animal Behavior Research  6. Feature Selection Techniques  7. Animal Research: Supervised and Unsupervised Learning Algorithms  8. Evaluation, Model Selection and Hyperparameter Tuning  9. Deep Learning Algorithms for Animal Activity Recognition  References


     

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python

    Machine Learning in Farm Animal Behavior using Python

    Kleanthous, Natasa; Hussain, Abir;

    86 037 Ft

    Explainable AI for Communications and Networking: Toward Responsible Automation

    Explainable AI for Communications and Networking: Toward Responsible Automation

    Chergui, Hatim; Erol-Kantarci, Melike; Verikoukis, Christos; (ed.)

    53 869 Ft

    next