• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Mathematical Modeling and Soft Computing in Epidemiology

    Mathematical Modeling and Soft Computing in Epidemiology by Mishra, Jyoti; Agarwal, Ritu; Atangana, Abdon;

    Sorozatcím: Information Technology, Management and Operations Research Practices;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 56.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        28 842 Ft (27 469 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 884 Ft off)
      • Discounted price 25 958 Ft (24 722 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2024. október 4.

    • ISBN 9780367628499
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem440 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 453 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 155 Illustrations, black & white; 48 Halftones, black & white; 107 Line drawings, black & white; 23 Tables, black & white
    • 651

    Kategóriák

    Számelmélet Analízis Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Alkalmazott matematika Fertőző betegségek, mikrobiológia A mérnöki tudományok általános kérdései Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában A számítástudomány matematikai elmélete Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Rendszerszervezés Számítógépes programozás általában Kiegészítő eszközök Környezetmérnöki tudományok Terméktervezés Diszkrét matematika Számelmélet (karitatív célú kampány) Analízis (karitatív célú kampány) Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány) Fertőző betegségek, mikrobiológia (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány) A számítástudomány matematikai elmélete (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Rendszerszervezés (karitatív célú kampány) Számítógépes programozás általában (karitatív célú kampány) Kiegészítő eszközök (karitatív célú kampány) Környezetmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Terméktervezés (karitatív célú kampány) Diszkrét matematika (karitatív célú kampány)

    Rövid leírás:

    This book describes the use of different Mathematical Modeling and Soft Computing techniques used in Epidemiology for experiential research in projects such as how infectious diseases progress to show the likely outcome of an epidemic, and to contribute to public health interventions.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book describes the uses of different mathematical modeling and soft computing techniques used in epidemiology for experiential research in projects such as how infectious diseases progress to show the likely outcome of an epidemic, and to contribute to public health interventions.


    This book covers mathematical modeling and soft computing techniques used to study the spread of diseases, predict the future course of an outbreak, and evaluate epidemic control strategies. This book explores the applications covering numerical and analytical solutions, presents basic and advanced concepts for beginners and industry professionals, and incorporates the latest methodologies and challenges using mathematical modeling and soft computing techniques in epidemiology.


    Primary users of this book include researchers, academicians, postgraduate students, and specialists.



    ?

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Evolutionary Modelling of Dengue Fever with Incubation Period of Virus  


    2. Fuzzy-Genetic Approach to Epidemiology 


    3. Role of Mathematical Models in Physiology and Pathology  


    4. Machine-Learned Regression Assessment of the HIV Epidemiological Development in Asian Region  


    5. Mathematical Modeling to Find the Potential Number of Ways to Distribute Certain Things to Certain Places in Medical Field


    6. Fractional SIRI Model with Delay in Context of the Generalized Liouville-Caputo Fractional Derivative  


    7. Optimal Control of a Nipah Virus Transmission Model


    8. Application of Eternal Domination in Epidemiology  


    9. Numerical Analysis of Coupled Time-Fractional Differential Equations Arising in Epidemiological Models  


    10. Balancing of Nitrogen Mass Cycle for Healthy Living Using Mathematical Model  


    11. Neutralizing of Nitrogen when the Changes of Nitrogen Content Is Rapid  


    12. Application of Blockchain Technology in Hospital Information System  


    13. Complexity Analysis of Pathogenesis of Coronavirus Epidemiology Spread in the China Region  


    14. A Mathematical Fractional Model to Study the Hepatitis B Virus Infection  


    15. Nonlinear Dynamics of SARS-CoV2 Virus: India and Its Government Policy  


    16. Ethical and Professional Issues in Epidemiology  


    17. Cloud Virtual Image Security for Medical Data Processing  


    18. Medical Data Security Using Blockchain and Machine Learning Techniques in Cloud Computing  


    19. Mathematical Model to Avoid Delay Wound Healing by Infinite Element Method  


    20. Data Classification Framework for Medical Data through Machine Learning Techniques in Cloud Computing


    Index

    Több