• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Memristive Computing

    Memristive Computing by Yu, Yongbin; Wang, Xiangxiang; Feng, Xiao;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 171.19
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        72 618 Ft (69 160 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 5 809 Ft off)
      • Discounted price 66 809 Ft (63 627 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2025. június 1.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9789819603312
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem376 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 70 Illustrations, black & white; 185 Illustrations, color
    • 700

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book delves into a wide array of topics, ranging from memristor and its emulator to chaotic circuits based on memristor, memristor-based en/decryption systems, filter design based on memristive family, memristive filter for signal processing, memristor network-based swarm intelligence, dynamic analysis of memristive neural networks, and the application of memristor-based neural networks. It provides a comprehensive and systematic exploration of how memristors empower and drive cutting-edge research in neuromorphic computing and artificial intelligence. This book encourages fostering interdisciplinary information literacy and cultivating cross-disciplinary computational thinking. This book plays a pivotal role in embracing and advancing the development of neuromorphic computing. Through profound foundational theories and academic analysis methods, this book guides artificial intelligence graduate students and engineering professionals in constructing a comprehensive knowledge and technological framework for memristor research.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book delves into a wide array of topics, ranging from memristor and its emulator to chaotic circuits based on memristor, memristor-based en/decryption systems, filter design based on memristive family, memristive filter for signal processing, memristor network-based swarm intelligence, dynamic analysis of memristive neural networks, and the application of memristor-based neural networks. It provides a comprehensive and systematic exploration of how memristors empower and drive cutting-edge research in neuromorphic computing and artificial intelligence. This book encourages fostering interdisciplinary information literacy and cultivating cross-disciplinary computational thinking. This book plays a pivotal role in embracing and advancing the development of neuromorphic computing. Through profound foundational theories and academic analysis methods, this book guides artificial intelligence graduate students and engineering professionals in constructing a comprehensive knowledge and technological framework for memristor research.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chua Corsage Memristor.- Memristor Model and its Emulator.- Chaotic Circuits based on Memristor.- Memristor-based En/decryption System.- Filter Design based on Memristive Family.- Memristive Filter for Signal Processing.- Memristor network-based Swarm Intelligence.- Memristor-based Neural Network.-Memristive Neural Network Stability Analysis.- Memristive Neural Network Synchronization Analysis.- Mismatched Memristive Neural Network Synchronization Analysis on Time Scales.

    Több