OpenMP: Portable Multi-Level Parallelism on Modern Systems
16th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2020, Austin, TX, USA, September 22?24, 2020, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 12295;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 80.24
-
34 037 Ft (32 416 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 723 Ft off)
- Discounted price 31 314 Ft (29 823 Ft + 5% áfa)
34 037 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2020. szeptember 2.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030581435
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem344 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 545 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 53 Illustrations, black & white; 95 Illustrations, color 151
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the proceedings of the 16th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2020, held in Austin, TX, USA, in September 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 21 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book. The papers are organized in topical sections named: performance methodologies; applications; OpenMP extensions; performance studies; tools; NUMA; compilation techniques; heterogeneous computing; and memory.
The chapters ?A Case Study on Addressing Complex Load Imbalance in OpenMP? and ?A Study of Memory Anomalies in OpenMP Applications? are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 License via link.springer.com.
Tartalomjegyzék:
Performance Methodologies.- FAROS: A Framework To Analyze OpenMP Compilation Through Benchmarking and Compiler Optimization Analysis.- Evaluating the Effciency of OpenMP Tasking for Unbalanced Computation on Diverse CPU Architectures.- Applications.- A Case Study of Porting HPGMG from CUDA to OpenMP Target Offload.- P-Aevol: an OpenMP Parallelization of a Biological Evolution Simulator, Through Decomposition in Multiple Loops.- Evaluating Performance of OpenMP Tasks in a Seismic Stencil Application.- OpenMP Extensions.- Unified Sequential Optimization Directives in OpenMP.- Support Data Shu e Between Threads in OpenMP.- Performance Studies.- Performance Study of SpMV Towards an Auto-tuned and Task-based SpMV (LASs Library).- A Case Study on Addressing Complex Load Imbalance in OpenMP.- Tools.- On-the- y Data Race Detection with the Enhanced OpenMP Series-Parallel Graph.- AfterOMPT: An OMPT-based tool for ne-Grained Tracing of Tasks and Loops.- Co-designing OpenMP Programming Model Features with OMPT and Simulation.- NUMA.- sOMP: Simulating OpenMP Task-based Applications with NUMA Effects.- Virt ex: Automatic Adaptation to NUMA Topology Change for OpenMP Applications.- Compilation Techniques.- Using OpenMP to Detect and Speculate Dynamic DOALL Loops.- ComPar: Optimized Multi-Compiler for Automatic OpenMP S2S Parallelization.- Heterogeneous Computing.- OpenMP Device Offloading to FPGAs Using the Nymble Infrastructure.- Data Transfer and Reuse Analysis Tool for GPU-offloading Using OpenMP.- Toward Supporting Multi-GPU Targets via Taskloop and User-defined Schedules.- Memory.- Preliminary Experience with OpenMP Management Implementation Memory.- Memory Anomalies in OpenMP.
Több
