
Pandemics: Insurance and Social Protection
Sorozatcím: Springer Actuarial;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 42.79
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 1 452 Ft off)
- Discounted price 16 699 Ft (15 904 Ft + 5% áfa)
18 151 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2022
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2021. október 24.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030783365
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem298 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 492 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 6 Illustrations, black & white; 45 Illustrations, color 265
Kategóriák
Rövid leírás:
This open access book collects expert contributions on actuarial modelling and related topics, from machine learning to legal aspects, and reflects on possible insurance designs during an epidemic/pandemic.
Starting by considering the impulse given by COVID-19 to the insurance industry and to actuarial research, the text covers compartment models, mortality changes during a pandemic, risk-sharing in the presence of low probability events, group testing, compositional data analysis for detecting data inconsistencies, behaviouristic aspects in fighting a pandemic, and insurers? legal problems, amongst others.
Concluding with an essay by a practicing actuary on the applicability of the methods proposed, this interdisciplinary book is aimed at actuaries as well as readers with a background in mathematics, economics, statistics, finance, epidemiology, or sociology.
Több
Hosszú leírás:
This open access book collects expert contributions on actuarial modelling and related topics, from machine learning to legal aspects, and reflects on possible insurance designs during an epidemic/pandemic.
Starting by considering the impulse given by COVID-19 to the insurance industry and to actuarial research, the text covers compartment models, mortality changes during a pandemic, risk-sharing in the presence of low probability events, group testing, compositional data analysis for detecting data inconsistencies, behaviouristic aspects in fighting a pandemic, and insurers? legal problems, amongst others.
Concluding with an essay by a practicing actuary on the applicability of the methods proposed, this interdisciplinary book is aimed at actuaries as well as readers with a background in mathematics, economics, statistics, finance, epidemiology, or sociology.
Tartalomjegyzék:
M.C. Boado-Penas, J. Eisenberg, Ş. Şahin: Covid-19: a trigger for innovations in insurance?.-Jose Garrido: Compartment models.-David Wilkie: On a dynamic epidemiological actuarial model.- Andrew Cairns: Changes in mortality during a pandemic.- Gary Venter: Mortality models with contagion.- Diagnostic tests and procedures during a pandemic.- Matthew Aldridge: Group tests.- Gustavo Demarco and Fiona Stewart: On World Bank?s pandemic emergency financial facilities.- Hirbod Assa & Tim Boonen: Mathematical modelling of catastrophe bonds.- Nuria Badenes Pla: Behaviouristic aspects, obedience to the introduced measures in different countries.-Alexia Fürnkranz-Prskawetz:The optimal length and severity of a lockdown.-Peter Filzmoser: The optimal length and severity of a lockdown.- Rachel Hillier:Pandemic related legal problems.-Frank Schiller:Anactuary's opinion.