| ISBN13: | 9781032846712 |
| ISBN10: | 1032846712 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 89 oldal |
| Méret: | 216x138 mm |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 8 Illustrations, black & white; 8 Line drawings, black & white; 9 Tables, black & white |
| 700 |
Valószínűségelmélet és matematikai statisztika
A mérnöki tudományok általános kérdései
Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar
Gépészmérnöki tudományok
Építőmérnöki tudományok, építőipar
Környezetmérnöki tudományok
Terméktervezés
További könyvek a számítástechnika területén
Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány)
A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány)
Vegyészmérnöki tudomány, vegyipar (karitatív célú kampány)
Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány)
Építőmérnöki tudományok, építőipar (karitatív célú kampány)
Környezetmérnöki tudományok (karitatív célú kampány)
Terméktervezés (karitatív célú kampány)
További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)
Science Theory for Engineers and Physicists
GBP 49.99
Kattintson ide a feliratkozáshoz
This book is a short hands-on guide to the theory of science to provide students in engineering fields and physicists with a tool for a systematic approach to inquiry.
This book is a concise hands-on guide that provides students a useful tool for a systematic approach to scientific inquiry.
Science Theory for Engineers and Physicists provides a basic understanding of "the method" as a question and to understand how a reliable answer that can be validated is constructed. It covers the basic terminology and methods which are exemplified for ease of understanding for the reader. Testing of hypotheses and quantitative understanding of uncertainty and uncertainty propagation are also illustrated.
The book is intended to be used with experimental work as a final or thesis project for undergraduate or graduate students who have not had prior experience in science theory or data handling and uncertainty.
1. Introduction. 2. Science and the Boundaries of Science. 3. Laws. 4. Definitions. 5. Hypotheses. 6. Design of Experiment. 7. Treatment of Measured Data.
