Social Computing
A Data Mining Perspective
Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series; 0;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 44.99
-
22 769 Ft (21 685 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 277 Ft off)
- Discounted price 20 492 Ft (19 517 Ft + 5% áfa)
22 769 Ft
Beszerezhetőség
Megjelenése törölve vagy kivonva a forgalomból. Sajnos nem rendelhető.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2021. január 1.
- ISBN 9781420083309
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem300 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 30 Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book begins with a brief introduction to social computing and a review of classic graph theory and game theory. It then examines the data used to construct social networks, focusing on emerging Web 2.0 technologies and social networking websites, such as Facebook and MySpace. The book also explores data mining for social network extraction and analysis, presenting link and graph mining algorithms, such as subgraph discovery and clustering. In the last section, the authors provide case studies to illustrate concepts and principles as well as to demonstrate how to integrate components in order to solve real-world problems.
TöbbHosszú leírás:
This book begins with a brief introduction to social computing and a review of classic graph theory and game theory. It then examines the data used to construct social networks, focusing on emerging Web 2.0 technologies and social networking websites, such as Facebook and MySpace. The book also explores data mining for social network extraction and analysis, presenting link and graph mining algorithms, such as subgraph discovery and clustering. In the last section, the authors provide case studies to illustrate concepts and principles as well as to demonstrate how to integrate components in order to solve real-world problems.
Több
