ISBN13: | 9781032569055 |
ISBN10: | 10325690511 |
Kötéstípus: | Keménykötés |
Terjedelem: | 184 oldal |
Méret: | 234x156 mm |
Nyelv: | angol |
Illusztrációk: | 74 Illustrations, black & white; 14 Illustrations, color; 50 Halftones, black & white; 13 Halftones, color; 24 Line drawings, black & white; 1 Line drawings, color; 27 Tables, black & white |
700 |
Referensz kiadványok, szótárak
Szociológia általában, módszertan, kézikönyvek
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában
Számítógép architektúrák, logikai tervezés
Szuperszámítógépek
Mesterséges intelligencia
Szervezetszociológia
Néprajz általában
Geológia
Társadalomföldrajz
További könyvek a földtudományok területén
Referensz kiadványok, szótárak (karitatív célú kampány)
Szociológia általában, módszertan, kézikönyvek (karitatív célú kampány)
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)
Számítógép architektúrák, logikai tervezés (karitatív célú kampány)
Szuperszámítógépek (karitatív célú kampány)
Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)
Szervezetszociológia (karitatív célú kampány)
Néprajz általában (karitatív célú kampány)
Geológia (karitatív célú kampány)
Társadalomföldrajz (karitatív célú kampány)
További könyvek a földtudományok területén (karitatív célú kampány)
Social Data Analytics in the Cloud with AI
GBP 74.99
Kattintson ide a feliratkozáshoz
This textbook helps students and educators prepare for the future by studying and teaching in the cloud and learning how to use modern cloud computing resources to process and analyze data and access the latest technologies with a modern browser. It also helps students and universities reduce costs while accessing the latest technologies.
The rise of cloud computing and Generative artificial intelligence (AI) has revolutionized data analytics pipelines. Analysts can collect, store, and process vast datasets in the cloud with high availability and scalability, and also leverage Generative AI to query and visualize datasets in natural languages. This pioneering textbook provides a gateway for students, educators, and professionals to develop and enhance social data analytics capabilities with the latest cloud computing and AI technologies. The textbook introduces educational cloud resources from leading technology companies, beginning with foundational concepts and progressing to advanced techniques.
Features
- The first textbook on cloud-based social data analytics with the assistance of Generative AI.
- Introduces educational cloud resources from leading technology companies like AWS, GitHub, and MongoDB.
- Presents a fully AI-powered data analytics pipeline from Python coding to data collection with APIs, cloud-based data storage, natural language queries, and interactive visualization.
- Analyzes census and social media data with the latest large language models (LLMs).
- Provides hands-on exercises with real-world datasets on timely issues.
This textbook is an excellent resource for upper-level undergraduate and graduate students taking GIS, Urban Informatics, Social Science Data Analysis, and Data Science courses; faculty members teaching such courses; and professionals and researchers interested in leveraging cloud computing and Generative AI in social data analytics.
Introduction. Set up a Free Cloud-based Learning Environment. Introduction to Python Programming and Data Analytics. Data Collection and Storage. Data Process and Query. Data Visualization. Conclusion.