Statistical Aspects of Community Health and Nutrition - Nigam, A. K.; - Prospero Internetes Könyváruház

Statistical Aspects of Community Health and Nutrition

 
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: CRC Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
GBP 150.00
Becsült forint ár:
76 702 Ft (73 050 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

61 362 (58 440 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 15 340 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. december 31.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 2-3 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book provides a detailed view of public nutrition and health. It discusses the various statistical tools and their appropriate application in public health and nutrition research, surveys, evaluation and program designing.

Hosszú leírás:

This book provides a detailed view of public nutrition and health. It discusses the various statistical tools and their appropriate application in public health and nutrition research, surveys, evaluation and program designing. The subject matter of this book covers a range of topics including statistical issues pertaining to measurement of hunger and food security, hunger mapping, diseases in community clusters, randomized response technique for sensitive characteristics, small area estimation and gender disparity.


Print edition not for sale in South Asia (India, Sri Lanka, Nepal, Bangladesh, Pakistan and Bhutan) 

Tartalomjegyzék:

Foreword, Why this book


1. Quantitative research methods


2. Qualitative methods


3. Maternal and infant survival


4. Undernutrition


5. Nutritional deficiency disorders and immunization


6. Anemia


7. Adolescent reproductive sexual health


8. Gender disparity


9. Food insecurity and hunger


10. Diseases in community clusters


11. Analysis of multiple response data


12. Randomized response technique (for sensitive characteristics)  


13. Small area estimation (for inadequate sample size)


References, WHO growth standards tables, Index