• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Statistics and Data Visualisation with Python

    Statistics and Data Visualisation with Python by Rogel-Salazar, Jesus;

    Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC The Python Series;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 46.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        23 781 Ft (22 649 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 378 Ft off)
      • Discounted price 21 403 Ft (20 384 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Chapman and Hall
    • Megjelenés dátuma 2023. január 31.

    • ISBN 9780367744519
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem554 oldal
    • Méret 235x191 mm
    • Súly 961 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 73 Illustrations, black & white; 4 Illustrations, color; 1 Halftones, black & white; 72 Line drawings, black & white; 4 Line drawings, color; 33 Tables, black & white
    • 492

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Statistics and Data Visualisation with Python aims to build statistical knowledge from the ground up by enabling the reader to understand the ideas behind inferential statistics, and begin to formulate hypotheses that form the foundations for the applications and algorithms in statistical analysis.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book is intended to serve as a bridge in statistics for graduates and business practitioners interested in using their skills in the area of data science and analytics as well as statistical analysis in general. On the one hand, the book is intended to be a refresher for readers who have taken some courses in statistics, but who have not necessarily used it in their day-to-day work. On the other hand, the material can be suitable for readers interested in the subject as a first encounter with statistical work in Python. Statistics and Data Visualisation with Python aims to build statistical knowledge from the ground up by enabling the reader to understand the ideas behind inferential statistics and begin to formulate hypotheses that form the foundations for the applications and algorithms in statistical analysis, business analytics, machine learning, and applied machine learning. This book begins with the basics of programming in Python and data analysis, to help construct a solid basis in statistical methods and hypothesis testing, which are useful in many modern applications.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Data, Stats and Stories - An Introduction  2. Python Programming Primer  3. Snakes, Bears & Other Numerical Beasts: NumPy, SciPy & Pandas  4. The Measure of All Things - Statistics  5. Definitely Maybe: Probability and Distributions  6. Alluring Arguments and Ugly Facts - Statistical Modelling and Hypothesis Testing  7. Delightful Details - Data Visualisation  8. Dazzling Data Designs - Creating Charts  A. Variance: Population v Sample  B. Sum of First n Integers  C. Sum of Squares of the First n Integers  D. The Binomial Coefficient  E. The Hypergeometric Distribution  F. The Poisson Distribution  G. The Normal Distribution  H. Skewness and Kurtosis  I. Kruskal-Wallis Test - No Ties

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Data Science and Analytics with Python

    Data Science and Analytics with Python

    Rogel-Salazar, Jesus;

    55 671 Ft

    Statistics and Data Visualisation with Python

    Statistics and Data Visualisation with Python

    Rogel-Salazar, Jesus;

    23 781 Ft

    Statistics and Data Visualisation with Python

    Statistics and Data Visualisation with Python

    Rogel-Salazar, Jesus;

    63 262 Ft

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2022

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2022

    Shih, Randy H.; Schilling, Paul J.;

    31 884 Ft

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2021

    Parametric Modeling with SOLIDWORKS 2021

    Shih, Randy H.; Schilling, Paul J.;

    31 378 Ft

    next