Stochastic Modeling of Scientific Data, Second Edition
Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 69.99
-
35 421 Ft (33 735 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 542 Ft off)
- Discounted price 31 880 Ft (30 362 Ft + 5% áfa)
35 421 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2, New edition
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. május 30.
- ISBN 9781439875643
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem384 oldal
- Méret 234x156 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Rövid leírás:
Accessible to any scientist or student with a reasonable background in statistics, this updated book presents a unique blend of stochastic process theory, statistical inference, and scientific applications of stochastic modeling of scientific data. With an emphasis on real data applications, this second edition covers the numerous developments in methodology and computation since the original publication. It provides a more balanced treatment of Bayesian approaches to statistical inference and includes more recent scientific example problems that involve the statistical analysis of stochastic models.
TöbbHosszú leírás:
Praise for the First Edition:
The author's lucid presentation of his material, together with this very great number of applications from life sciences, make this an excellent buy ? .
?Biometrics
When it comes to introducing Markov chains, everyone talks about the weather but nobody does anything about getting real data. In this book, though, we get not only the pattern of rainfall in Snoqualmie Falls, Washington, but wind directions in South Africa, and interarrival times of cyclones in the bay of Bengal. The objecive is to provide an introduction to stochastic processes suited to those who while not necessarily shy of mathematics, are primarily interested in problems with the flavor of real life ? still, even hard-bitten mathematical probabilists may find new insights in this insistently realistic approach.
?Zentralblatt fur Mathematik
Tartalomjegyzék:
Stochastic Processes Background. Statistical Preliminaries. Inference for Discrete-Time Markov Chains. Inference for Continuous-Time Markov Chains. Markov Random Fields. Point Processes. Continuous-Time, Continuous-Space Processes. Case Studies.
Több
