A termék adatai:
| ISBN13: | 9789811549878 |
| ISBN10: | 9811549877 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 214 oldal |
| Méret: | 235x155 mm |
| Súly: | 512 g |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 67 Illustrations, black & white; 31 Illustrations, color |
| 121 |
Témakör:
Structural Health Monitoring
A Non-Deterministic Framework
Kiadás sorszáma: 1st ed. 2020
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma: 2020. május 15.
Kötetek száma: 1 pieces, Book
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 160.49
EUR 160.49
Az Ön ára:
62 633 (59 650 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 8% (kb. 5 446 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Rövid leírás:
This book discusses systems of damage detection and structural health monitoring in mechanical, civil, and aerospace structures. It utilizes principles of fuzzy logic, probability theory, and signal processing to develop systems and approaches that are robust in the presence of both noise in the data and variations in properties of materials which are intrinsic to the process of mass production. This volume will be useful to graduate students, researchers, and engineers working in this area, especially those looking to understand and address model uncertainty in their algorithms.
Hosszú leírás:
This book discusses systems of damage detection and structural health monitoring in mechanical, civil, and aerospace structures. It utilizes principles of fuzzy logic, probability theory, and signal processing to develop systems and approaches that are robust in the presence of both noise in the data and variations in properties of materials which are intrinsic to the process of mass production. This volume will be useful to graduate students, researchers, and engineers working in this area, especially those looking to understand and address model uncertainty in their algorithms.
Tartalomjegyzék:
Introduction.- Damage detection using fuzzy logic and probabilistic simulation.- Damage detection using modal curvature and fuzzy logic.- Damage Detection in Composite plates.- Damage detection in smart composite plates.- Damage growth monitoring in composite plates.- Wavelet based damage detection.- Fractal dimension based damage detection.
