| ISBN13: | 9781032245225 |
| ISBN10: | 10322452211 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 282 oldal |
| Méret: | 234x156 mm |
| Súly: | 521 g |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 22 Illustrations, black & white; 157 Illustrations, color; 6 Halftones, black & white; 105 Halftones, color; 16 Line drawings, black & white; 52 Line drawings, color; 41 Tables, black & white |
| 699 |
Építőmérnöki tudományok, építőipar
Energetika, energiaipar
Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás
Földtudományok általában
Geológia
Társadalomföldrajz
Térképészet
További könyvek a földtudományok területén
Építőmérnöki tudományok, építőipar (karitatív célú kampány)
Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány)
Digitális jel-, hang- és képfeldolgozás (karitatív célú kampány)
Földtudományok általában (karitatív célú kampány)
Geológia (karitatív célú kampány)
Társadalomföldrajz (karitatív célú kampány)
Térképészet (karitatív célú kampány)
További könyvek a földtudományok területén (karitatív célú kampány)
Subpixel Mapping for Remote Sensing Images
GBP 45.99
Kattintson ide a feliratkozáshoz
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
This book provides a complete overview of subpixel image processing methods, basic principles, and different subpixel mapping techniques based on single or multi-shift remote sensing images. Real-life applications are a great resource for understanding how and where to use subpixel mapping with different remote sensing imaging data.
Subpixel mapping is a technology that generates a fine resolution land cover map from coarse resolution fractional images by predicting the spatial locations of different land cover classes at the subpixel scale. This book provides readers with a complete overview of subpixel image processing methods, basic principles, and different subpixel mapping techniques based on single or multi-shift remote sensing images. Step-by-step procedures, experimental contents, and result analyses are explained clearly at the end of each chapter. Real-life applications are a great resource for understanding how and where to use subpixel mapping when dealing with different remote sensing imaging data.
This book will be of interest to undergraduate and graduate students, majoring in remote sensing, surveying, mapping, and signal and information processing in universities and colleges, and it can also be used by professionals and researchers at different levels in related fields.
