The Confluence of Cryptography, Blockchain and Artificial Intelligence - Sharma, Ankita; Nayancy; Verma, Rajat; (szerk.) - Prospero Internetes Könyváruház

The Confluence of Cryptography, Blockchain and Artificial Intelligence

 
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: CRC Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
GBP 140.00
Becsült forint ár:
73 500 Ft (70 000 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

66 150 (63 000 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 7 350 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book explores the integration of Cryptography, Blockchain, and Artificial Intelligence (AI) in areas like Big Data, bioinformatics, IoT, 5G, and Industry 4.0.

Hosszú leírás:
With blockchain underpinning cryptocurrencies and improving IoT security, this book uncovers the evolution of blockchain (1.0 to 4.0) and its applications. It also introduces AI, discussing its development, paradigms, and industry-wide impact. The book explores the integration of cryptography, blockchain, and artificial intelligence (AI) in areas such as big data, bioinformatics, IoT, 5G, and Industry 4.0. It highlights how these technologies drive the digital revolution, enabling multi-agent systems, autonomous models, and enhanced security.
Tartalomjegyzék:

1. The Introduction of Cryptography, Blockchain, and Artificial Intelligence in the Modern World of Computing.  2. Blockchain 1.0 to Blockchain 4.0 ? Evolution, Transformation and Comparison of Different Generations.  3. Traditional AI vs Modern AI.  4. Enhancing the Security of Resource Constraints Devices Using Blockchain.  5. Transforming Vulnerability into Trust: Modernizing Government Document Dissemination with Blockchain and Machine Learning Technology.  6. Detection of Ovarian Cancer Using Improved Deep Learning Model.  7. Role of AI in Supply Chain Management and Bio-Informatics Sector.  8. Smart Contracts and Decentralized Applications.  9. An Intelligent Approach Using Data Analysis Techniques for the Automobile Industry.  10. IoT Integration and Cryptographically Secured Solutions towards Intelligent Elevator Systems.  11. Artificial Intelligence (AI) enabled Digital Twin for Smart Manufacturing.  12. Application of Cryptography and Deep Learning for Smart Environments.