A termék adatai:
ISBN13: | 9780443141621 |
ISBN10: | 0443141622 |
Kötéstípus: | Puhakötés |
Terjedelem: | 396 oldal |
Méret: | 228x152 mm |
Súly: | 630 g |
Nyelv: | angol |
621 |
Témakör:
Könyvtár és információmenedzsment
Alkalmazott matematika
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában
A számítástudomány matematikai elmélete
Adatkezelés a számítógépes rendszerekben
Számítógépes programozás általában
Adatbázis kezelő szoftverek
Diszkrét matematika
Könyvtár és információmenedzsment (karitatív célú kampány)
Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány)
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)
A számítástudomány matematikai elmélete (karitatív célú kampány)
Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány)
Számítógépes programozás általában (karitatív célú kampány)
Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány)
Diszkrét matematika (karitatív célú kampány)
The Essential Criteria of Graph Databases
Kiadó: Elsevier
Megjelenés dátuma: 2024. január 16.
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 130.00
EUR 130.00
Az Ön ára:
44 335 (42 224 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 11 084 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. december 31.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Nem tudnak pontosabbat?
Hosszú leírás:
The Essential Criteria of Graph Databases collects several truly innovative graph applications in asset-liability and liquidity risk management to spark readers' interest and further broaden the reach and applicable domains of graph systems. Although AI has incredible potential, it has three weak links: 1. Blackbox, lack of explainability, 2. Silos, slews of siloed systems across the AI ecosystem, 3. Low-performance, as most of ML/DL based AI systems are SLOW. Hence, fixing these problems paves the road to strong and effective AI.
Tartalomjegyzék:
1. The history of graph computing and graph databases2. The fundamentals and principles of graph database3. Graph database architectural design4. Graph algorithms5. Scalable graph database6. The world powered by graph technology (or: graph database use cases)7. Planning, benchmarking, and optimization of graph systems